Machine Learning

Denetimli Öğrenme (Regresyon, Karar Ağaçları, SVM) Denetimsiz Öğrenme (K-Means, PCA, Anomali Tespiti) Ensemble Yöntemler (Random Forest, XGBoost) Derin Öğrenme ve Özel Uygulamalar Sinir Ağları Temelleri (CNN, RNN, Transformers) Hyperparameter Optimizasyonu AutoML Çözümleri Pratik Uygulama Alanları 📊 Veri Ön İşleme ve Feature Engineering 📈 Model Değerlendirme ve Metrikler (Precision/Recall, ROC Curve) ⚙️ Model Dağıtımı ve Canlı Sistem Entegrasyonu 🔍 Explainable AI (XAI) ve Model Yorumlanabilirliği