AI / Yapay Zeka

Denetimli Öğrenme (Regresyon, Karar Ağaçları, SVM) Denetimsiz Öğrenme (K-Means, PCA, Anomali Tespiti) Ensemble Yöntemler (Random Forest, XGBoost) Derin Öğrenme ve Özel Uygulamalar Sinir Ağları Temelleri (CNN, RNN, Transformers) Hyperparameter Optimizasyonu AutoML Çözümleri Pratik Uygulama Alanları 📊 Veri Ön İşleme ve Feature Engineering 📈 Model Değerlendirme ve Metrikler (Precision/Recall, ROC Curve) ⚙️ Model Dağıtımı ve Canlı Sistem Entegrasyonu 🔍 Explainable AI (XAI) ve Model Yorumlanabilirliği

🔢 Yapay Sinir Ağları (ANN) ve Aktivasyon Fonksiyonları 🖼️ Evrişimli Sinir Ağları (CNN) - Resim ve Video Analizi 📜 Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN/LSTM) - Zaman Serisi ve NLP 🦾 Transformer Mimarileri - BERT, GPT gibi modern modeller Uygulama Alanları: 👁️ Bilgisayarlı Görü (Nesne Tanıma, Segmentasyon) 🗣️ Doğal Dil İşleme (Metin Üretimi, Çeviri Sistemleri) 🎮 Oyun AI (Reinforcement Learning Uygulamaları) 🧪 Bilimsel Araştırmalar (Protein Katlanması, İklim Modelleme)

Temel ve İleri Teknikler: 📸 Görüntü ön işleme (Filtreleme, Kenar tespiti, Eşikleme) 🎭 Morfolojik işlemler (Erozyon, Genişleme, Açma/Kapama) 🔍 Özellik çıkarımı (SIFT, SURF, ORB) 🧩 Görüntü bölütleme (Segmentation) teknikleri Derin Öğrenme Tabanlı Çözümler: 🖼️ CNN Mimarileri (ResNet, YOLO, EfficientNet) 👁️ Görüntü sınıflandırma ve nesne tespiti ✋ Anlamsal bölütleme (Semantic/Instance Segmentation) 🎭 GAN'lar ile görüntü üretimi ve düzenleme

Temel NLP Teknikleri: 📝 Metin ön işleme (Tokenization, Stemming, Lemmatization) 🔤 Kelime gömme teknikleri (Word2Vec, GloVe, FastText) 📊 Sentiment analiz ve duygu tespiti 🏷️ Metin sınıflandırma ve kategorizasyon Derin Öğrenme Tabanlı NLP: 🤖 Transformer mimarileri (BERT, GPT, T5) 💬 Konuşma tanıma (ASR) sistemleri 🌍 Çok dilli model uygulamaları ❓ Soru-cevap sistemleri geliştirme