Endüstriyel uçtan kurumsala kadar yapay zeka destekli üretkenlik

[Süeda Asil]

Endüstriyel uçtan kurumsala kadar yapay zeka destekli üretkenlik​

Yapay zekanın süreç üretimindeki tam değeri henüz anlaşılamadı. Bir sonraki adım, kullanım örneklerine, performans gereksinimlerine ve güvenlik politikalarına dayalı olarak bulut, uç ve çekirdek kontrol sistemi bilgi işlem ortamlarında yapay zeka dağıtımlarını düzenleyen hibrit bir mimari gerektirecek.

Süreç kontrolü ve yapay zeka içgörüleri​

• Bulut merkezli yaklaşım operasyonel teknoloji (OT) benimsenmesini engelliyor.
• OT mimarisi gelişiyor ve gelecek, düzenlenmiş bir hibrit ortama dayanıyor.
• Proses kontrol tesisleri yapay zeka yolculuğunu benimsiyor.

Yapay zekâ (YZ), yalnızca üç yıldan biraz daha uzun bir sürede teknoloji dünyasına hakim oldu. İster belge oluşturma, ister araştırma yürütme veya genel soru-cevap tarzı etkileşimler olsun, üretken YZ araçlarını kullanmayan süreç üretim profesyonellerine rastlamak giderek zorlaşıyor. Sonuç olarak, birçok ekip, üretim operasyonlarında üretkenliği artırmak için operasyonel teknoloji (OT) ortamlarında gelişmiş YZ tekniklerini kullanma fırsatlarının peşinden koşuyor.

Günümüzün en dönüştürücü yapay zeka araçlarının arkasındaki ortak güç ve onlara etkileyici yeteneklerini kazandıran temel, bulut bilişimdir. Bulut ortamlarında mevcut olan işlem gücü ve hızlı ölçeklenebilirlik, yapay zeka araçlarının evrensel olarak erişilebilir ve giderek daha bilgilendirici hale gelmesini sağlayan temel faktörlerdir.

Bulut merkezli yaklaşım OT benimsenmesini engelliyor​

Bulut bilişim ve yapay zekâ arasındaki sıkı bağ, OT ekiplerinin sistemleri buluta bağlama konusunda genellikle isteksiz olması nedeniyle OT kullanım örneklerinin benimsenme hızını yavaşlatmıştır. Bulut bağlantısı, performansı etkileyen ağ kısıtlamalarından etkilenebilir ve bazı yargı bölgelerinde veri yönetişimi ve düzenleyici gereklilikler benimsenmeyi sınırlayabilir. Bunlar, güvenlik, kullanılabilirlik ve rekabet avantajına odaklanan kuruluşlar için kritik sorunlardır. Ancak, OT ekipleri kontrol sistemlerini buluta bağlamaya daha istekli olsalar bile, çoğu durumda gecikme, gerçek zamanlı, kritik görev operasyonları için yine de çok yüksek olacaktır.
Bu zorluklar aşılabilir. OT teknolojileri gelişiyor ve önemli yapay zeka araçları halihazırda mevcut ve daha fazlası da yolda. İleri görüşlü kuruluşlar, uç donanım platformları aracılığıyla, temel süreçlerine daha yakın, daha yüksek performanslı bilgi işlem yetenekleri kullanıyor.
Günümüzde bu strateji, temel olarak çekirdek kontrol sistemi bileşenlerinden fiziksel olarak izole edilmiş uç çözümlerin dağıtımıyla kendini göstermektedir. Önümüzdeki yıllarda, yapay zeka iş yükü düzenlemesine bütünleşik bir yaklaşım sağlamak için kurumsal operasyon platformlarıyla birlikte çalışan yazılım tanımlı mimarilerin ortaya çıkmasıyla OT teknoloji yığını daha da geliştirilecektir.

OT mimarisinin evrimi​

Yapay zekayı OT altyapısında başarıyla devreye almanın anahtarlarından biri, bulut tabanlı iş yüklerini şirket içi bir ortama sorunsuz bir şekilde taşıma yeteneğidir. Günümüzde otomasyon çözümü sağlayıcıları, uç platformları yapay zeka hızlandırıcılarıyla donatarak, bulutta devreye alınanlara benzer modellerin yerel sistemlerde çalışmasına olanak tanıyor. Amaç, şirket içinde çalışabilen, OT ortamları için gerekli güvenlik ve gecikmeyi sağlayan çözümler sunmak ve aynı zamanda akıl yürütme yeteneği sunup, herhangi bir sahtekarlık olmadan doğrulanabilir doğal dil yanıtları üretmektir.
Bu yerel modeller, endüstriyel uç noktanın, başarı için kritik öneme sahip net bir bağlam içeren güçlü bir temel veri tabanıyla, OT odaklı üretkenlik kazanımları için bir sonraki sınır olduğunu hızla kanıtlıyor. Uç ortamlar, yapay zeka kullanım durumlarını, dağıtılmış kontrol sistemlerinin benzersiz bir şekilde sağladığı zengin veri modeli ve gerçek zamanlı operasyonel verilerle sorunsuz bir şekilde bağlayabilir. En önemlisi, bu işleme uç noktada hızlı ve güvenli bir şekilde gerçekleştirilebilir ve bu da sonuçların kritik öneme sahip gerçek zamanlı hedeflere daha doğrudan bağlanmasını mümkün kılar.

Şekil 1: Akıllı sahadan uç noktaya ve buluta kadar, yapay zeka teknolojileri operasyonel mükemmelliği artırmaya ve otonom operasyonların kilidini açmaya devam edecek. Tüm rakamların telif hakkı: Emerson
OT ortamları için şirket içi yapay zekanın yetenekleri, uç dağıtımlarla sınırlı değildir. Otomasyon çözümü sağlayıcıları yazılım tanımlı kontrol çözümlerini geliştirdikçe, en düşük gecikme süresine ihtiyaç duyan yapay zeka modelleri, temel süreç dinamiklerine daha da yakın bir konumda bulunabilecek ve sonunda diğer kontrol sistemi işlevleriyle aynı sanallaştırılmış ortamda çalışabilecektir. Son derece düşük çevrim süreleriyle bu yazılım tanımlı sistemler, yapay zekayı kullanarak bilgiyi yakalayıp yerleştirerek ve talep üzerine kullanıma sunarak operatörlerin karmaşık senaryolarda en iyi eylemi belirlemelerine yardımcı olacaktır. Bu sistemler, operatör rehberliğindeki çok adımlı iş akışlarını otomatikleştirerek analizden sorun çözümüne kadar geçen süreyi önemli ölçüde azaltacaktır (Şekil 1).

Gelecek, düzenlenmiş bir hibrit ortama dayanıyor​

Yapay zekanın OT mimarilerinde etkili bir şekilde konuşlandırılması, her sürecin operasyonel felsefesi ve benzersiz performans gereksinimleriyle uyumlu, esnek bir teknoloji temeline dayanır. Her yapay zeka çözümünün, temel kontrol fonksiyonlarıyla aynı bilgi işlem platformlarında bulunması gerekmez. En gelişmiş yazılım tanımlı kontrol sistemleri mevcut olsa ve yapay zeka iş yüklerini temel kontrol fonksiyonlarıyla aynı ortamda çalıştırsa bile, birçok yapay zeka uygulaması yine de uç veya bulut ortamları için daha uygun olacaktır.
Örneğin, yazılım tanımlı kontrol katmanında çalışması muhtemel teknolojiler, güvenli ve etkili olmak için sonuçları saniyeler veya milisaniyeler içinde sunması gereken gelişmiş süreç kontrolü, kalite kontrolü ve diğer çözümler gibi gerçek zamanlı, kesin, düşük gecikmeli uygulamalardır.
Uç bir ortamda, güvenilirliği, sürdürülebilirliği ve diğer operasyonel mükemmellik sonuçlarını destekleyen yapay zeka çözümleri, biraz daha uzun çevrim süreleriyle sağlanabilen sonuçlar sunmak için güçlü donanım tabanlı yapay zeka hızlandırıcılarından yararlanacaktır.
Senaryo ve planlama araçları, performans mühendisliği yazılımları ve OT sistemleri filosu için kurumsal sanal danışmanların, sorunsuz bir şekilde ölçeklenebilecekleri ve zaman açısından hassas olmayan sonuçlar sunabilecekleri bulut ortamlarında bulunmaya devam etmesi muhtemeldir.
Bu bilgi işlem ortamları birbirine bağlanmaya devam ettikçe, OT ekiplerinin bulut, uç ve çekirdek kontrol sistemleri genelinde yapay zeka iş yüklerini koordine etmek ve otomasyon yığınında optimum performansı sağlamak için bir orkestrasyon mimarisine ihtiyacı olacaktır. En etkili çözümler, parça parça oluşturulan ve karmaşık, özel olarak tasarlanmış arayüzler aracılığıyla birbirine bağlanan çözümler değil, sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmış çözümler olacaktır.

Şekil 2: Kurumsal operasyon platformları, kurumsal optimizasyon için yapay zeka ve otomasyon teknolojilerinin zahmetsizce entegre edilmesini sağlayacaktır.
Teknolojiler gelişmeye devam ettikçe, orkestrasyona duyulan ihtiyaç belki de dikkate alınması gereken en önemli unsurdur. Teknolojik ilerlemenin ve proje dağıtımının doğası gereği, OT ekipleri yapay zeka çözümlerini aşamalı olarak uygulayacaktır. Neyse ki, gömülü yapay zeka aracıları ve diğer kurumsal operasyon platformu teknolojileri, standart protokoller aracılığıyla veri kaynakları ve tüketiciler arasındaki bağlantıyı basitleştirerek, kullanım kolaylığı ve bağlantı için endüstriyel bir veri yapısı aracılığıyla bağlamsallaştırılmış içgörüleri tutarlı bir bütün halinde bir araya getiriyor (Şekil 2).
Günümüzün en iyi otomasyon teknolojileri, birlikte çalışmak üzere tasarlanmış entegre platformların bir parçasıdır.

Yapay zeka yolculuğunu kucaklamak​

Önümüzdeki yıllar, dünya genelinde OT ortamlarını kökten yeniden tanımlayacak. Yapay zeka kullanım örnekleri çoğalmaya devam edecek ve net bir vizyona ve doğru iş ortaklarına sahip kuruluşlar önemli bir rekabet avantajı elde edecek. OT Yapay Zeka teknoloji paketinin tamamını oluşturacak çözümlerin tamamı bugün mevcut olmasa da, yapay zekanın temelini oluşturmak ve bu yolculuğa başlamak için gereken araçlar mevcut ve birçok kuruluş bunları gelecek projelerinin kapsamına dahil ediyor. Otomasyonun geleceği için temelleri atmaya başlamak için hiç bu kadar iyi bir zaman olmamıştı.