Gelişim, birlikte başlar.
Banner alanı
IFM Sensor

Siemens, NVIDIA Teknolojisiyle AI Çip Doğrulamasını Trilyonlarca Döngüye Hızlandırdı

Cengiz Özemli

Akademisyen
Endüstri Vadisi
  • Dokuz Eylül Üniversitesi
  • 1775826205778-siemens-news-april-10-2026-web.png

    Siemens, NVIDIA işbirliği ile yapay zeka (AI) çiplerinin doğrulama sürecinde önceden imkansız sayılan trilyonlarca döngüyü sadece birkaç gün içinde yakalamayı başardı. Bu önemli gelişme, Veloce proFPGA CS donanım destekli doğrulama sistemi sayesinde mümkün oldu.

    ### Gelişmiş Doğrulama ile Tasarım Optimizasyonu

    Siemens ve NVIDIA'nın stratejik ortaklığı, Siemens’in esnek ve yüksek performanslı Veloce proFPGA CS donanım mimarisi ile NVIDIA’nın optimize edilmiş çip tasarımını birleştirerek yoğun doğrulama döngülerinin hızla gerçekleşmesini sağlıyor. Bu sayede tasarımcılar, ürünün ilk silikon üretim aşamasından önce trilyonlarca doğrulama döngüsünü çalıştırarak çok daha optimize ve güvenilir tasarımlar ortaya çıkarabiliyorlar.

    Jean-Marie Brunet, Siemens Dijital Endüstriler Yazılımı Kıdemli Başkan Yardımcısı, bu işbirliğinin karmaşık AI ve makine öğrenimi SoC'lerinin doğrulama ihtiyaçlarına uyum sağlamak için donanım destekli yöntemleri ve FPGA tabanlı prototiplemeyi geliştirdiğini belirtiyor. Veloce proFPGA CS, hem tek FPGA tabanlı IP doğrulama hem de milyarlarca kapılı çiplet tasarımları için optimize çözümler sunuyor.

    NVIDIA Donanım Mühendisliğinden Narendra Konda ise, artan AI ve bilgisayar mimarileri karmaşıklığı karşısında çip geliştirme ekiplerinin yüksek performanslı doğrulama çözümlerine ihtiyaç duyduğunu, Siemens teknolojisi ile bu döngülerin günler içinde trilyonlarca kez yakalanabildiğini ve bunu sayesinde yeni nesil AI ürünlerinin güvenilirliğinin sağlandığını ifade ediyor.

    ### FPGA Tabanlı Prototipleme ve Doğrulama

    FPGA tabanlı prototipleme sistemleri, ön-silikon doğrulama iş yüklerini simülasyon veya emülasyon yöntemlerine göre çok daha kısa sürede gerçekleştirebiliyor. Ancak günümüzdeki AI/ML tasarımları, hem çip hem de yazılım kompleksliği nedeniyle daha da zorlu doğrulama süreçleri gerektiriyor.

    Trilyonlarca döngüyü kısa sürede işleyebilme kabiliyeti, zamanında pazara çıkış ve güvenilirlik hedeflerine ulaşmak için kritik önem taşıyor. Geleneksel simülasyon ve emülasyon yöntemleri, birkaç milyar döngüyü bile pratik sürede tamamlamakta yetersiz kalıyor.

    ### Siemens Veloce proFPGA CS Özellikleri

    • Donanım destekli yüksek performanslı doğrulama sistemi
    • Ölçeklenebilir ve esnek donanım mimarisi
    • Trilyonlarca doğrulama döngüsünü günler içinde yakalama kapasitesi
    • Gelişmiş ve kullanıcı dostu uygulama ve hata ayıklama yazılım akışı
    • Tek FPGA IP doğrulamadan milyarlarca kapılı çoklu çiplet tasarımlarına kadar geniş kullanım alanı

    Siemens ve NVIDIA'nın geliştirdiği bu çözüm, AI çiplerinin geliştirilmesinde doğrulama sürecini büyük oranda hızlandırarak sektörün güvenilir ve yenilikçi ürünler sunmasını destekliyor.
     
    Geri
    Üst