Yapay Zeka, Ürün Yaşam Döngüsü Liderliği ve Karar Alma Süreçlerini Nasıl Dönüştürüyor?

[Cengiz Özemli]

​

## Yapay Zekanın Ürün Yaşam Döngüsü Liderliği ve Karar Alma Süreçlerindeki Rolü

Yapay zeka (YZ), artık deney aşamasını geride bırakarak ürün yaşam döngüsü yönetiminde (PLM) aktif ve günlük operasyonların bir parçası haline geldi. Bu değişim, liderlik önceliklerini bilgi yönetiminden karar alma süreçlerini desteklemeye kaydırıyor.

### Liderlik ve Yapay Zeka Entegrasyonu
Leon Lauritsen'e göre, ürün geliştirme geleneksel PLM yaklaşımlarının destekleyebileceğinden çok daha hızlı ilerliyor. Artık YZ, sadece yan bir deneme değil; günlük iş akışlarının içine derinlemesine entegre oluyor. Bu da liderlerin karar döngülerini kısaltan ve koordinasyon zorluklarını azaltan platformlara öncelik vermelerini gerekiyor.

YZ'nin etkili olabilmesi için güvenilir ve yönetilen dijital veri akışına sahip olmak kritik önemde. Veri erişiminin doğru yönetilmesi, kuruluşların hassas fikri mülkiyet ve ticari sırlarını korurken, YZ'nin potansiyelini ortaya koymasını sağlıyor.

### Uygulama Maliyetleri ve Veri Yönetimi
Lauritsen, YZ'nin özellik yeniliklerinden çok uygulama maliyetleri, yönetişim ve sistemler arası uyumluluğun daha büyük zorluklar haline geldiğini vurguladı. Ürün geliştirme değişimin temelidir ve yazılım işlevlerinin hızlı ve başarılı uygulanması gereklidir. Ancak uygulama ve değişim yönetimi maliyetleri, yazılım maliyetlerinin katları olabilir ve bu durum darboğazlar yaratır.

Yapay zeka ve daha esnek yazılım yaklaşımları, bu süreci iyileştirmek için gerçek bir yol sunmaktadır. Ayrıca, YZ yenilikleri farklı kaynaklardan geldiği için uyumluluk ve entegrasyon yetenekleri yüksek platformlar kritik önem taşır.

### Karmaşıklığın ve Teknik Borcun Önlenmesi
Doğru YZ uygulamalarının temelinde net amaçlar yerine teknolojiye öncelik verilmemelidir. Hangi kararları destekleyeceği net olmayan YZ araçları, karmaşıklığı artırabilir. Bu nedenle güçlü bir veri temeli, tutarlı veri kalitesi ve bağlam sağlanmalıdır.

Yönetim prensipleriyle donatılmış YZ sistemleri, insan kararını desteklemeli, açıklanabilir ve izlenebilir olmalıdır. Bu, sistemlerdeki sertlik ve riskleri azaltır, zamanla çözülmesi zor teknik borcun oluşmasını engeller.

### Yeni Liderlik Yaklaşımı
Lauritsen'in liderlik yaklaşımı, performans beklentileriyle desteklenen daha merkeziyetsiz ve İskandinav yönetim tarzını birleştiriyor. Net beklentiler ve ölçülebilir sonuçlar eşliğinde, güven ve delegasyon yoluyla ekiplerin kendi kararlarını hızla almaları teşvik ediliyor.

Bu liderlik tarzı, sürekli değişimin olduğu YZ ortamında organizasyonların rekabetçi kalmasını ve hızlı adaptasyon sağlamasını mümkün kılıyor.

"YZ, güvenilen ve iyi yönetilen veri akışına bağlıdır; bu verileri YZ destekli hizmetlere açabilen kurumlar kesin bir avantaj elde eder."

"En büyük hata teknolojiyle başlamak, niyetle başlamamaktır. YZ araçları, hangi kararları destekleyeceği net olmadan uygulandığında karmaşıklığı artırır."

Yapay zekanın ürün yaşam döngüsündeki rolü, liderlik stratejilerini ve karar alma süreçlerini derinden etkiliyor ve bu süreçlerin başarısı veri yönetimi, doğru yazılım uygulamaları ve modern liderlik prensiplerine bağlı bulunuyor.