Süeda Asil
Kurumsal
- Konu Yazar
- #1
💡 AVEVA, Hyperscale Veri Merkezlerinde Verimliliği Artırıyor
AVEVA, sanal ortamları kullanarak büyük ölçekli bilgi işlem tesislerinde güç, soğutma ve iş yükü verimliliğini optimize eden entegre bir dijital ikiz altyapısı sunuyor. Bu yenilikçi yaklaşım, yapay zeka veri merkezlerinin fiziksel altyapı operasyonlarını modellemek ve optimize etmek için Schneider Electric, Nscale ve Start Campus ile birlikte geliştirilen uçtan uca bir dijital ikiz simülasyon projesiyle hayata geçiriliyor.
⚡ NVIDIA Omniverse DSX Blueprint ile Güçlü Entegrasyon
NVIDIA Omniverse DSX Blueprint üzerine inşa edilen Immersive Twin platformu, güç, soğutma ve elektrik modellerini yapay zeka iş yükü gereksinimleriyle birleştirerek yüksek yoğunluklu veri merkezi ekosistemlerinde dağıtımı hızlandırıyor.
🌍 Portekiz'deki SINES Veri Kampüsü'nde Uygulama
Bu simülasyon teknolojisi, Portekiz'deki 1.2 gigawatt'lık SINES Veri Kampüsü'nde bulunan Nscale'in SIN01 veri merkezindeki operasyonlarında uygulanıyor. Start Campus tarafından geliştirilen tesis, yüksek kapasiteli yapay zeka işlemeyi desteklemek üzere tasarlandı ve 66.000'den fazla NVIDIA Rubin grafik işlem birimine (GPU) ev sahipliği yapacak. Bu büyüklükteki bir dağıtımın birleşik dijital modelini oluşturarak, operatörler fiziksel donanım kurulumlarını gerçekleştirmeden önce yüksek yoğunluklu bilgi işlem kümelerinin termal ve elektriksel etkilerini değerlendirebiliyor.
📊 Operasyonel Veri Entegrasyonu ve Simülasyon Mekanikleri
Dijital ikiz altyapısı, AVEVA, ETAP, Schneider Electric ve üçüncü taraf satıcılardan gelen varlık verilerini platformlar arası bağlamak için OpenUSD çerçevesinden yararlanıyor. Sistem, süreç davranışı, elektrik dağıtımı ve sıvı soğutma döngülerini kapsayan simülasyonlar oluşturmak için mühendislik ve operasyonel verileri alıyor. Bu yetenek, tesislerin donanım konfigürasyonları için kesin senaryolar çalıştırmasına olanak tanıyor; örneğin, raf güç yoğunluğundaki bir artışın daha geniş güç zincirini nasıl etkilediğini modelleyerek tedarik risklerini azaltıyor ve fiziksel altyapı değişikliklerini en aza indiriyor.
📈 İş Yükü Verimliliği ve Yaşam Döngüsü Yönetimi
Nscale gibi yapay zeka bulut platformları için, fiziksel altyapı performansını bilgi işlem gereksinimleriyle hizalamak, token üretim verimliliğini doğrudan etkiliyor. AVEVA'nın CONNECT, PI System, Unified Engineering ve Asset Information Management gibi yazılım paketi, varlık performansına sürekli görünürlük sağlıyor. Bu metrikleri NVIDIA Omniverse uygulamaları aracılığıyla görselleştirerek, operatörler bir yapay zeka fabrikasının tüm yaşam döngüsünü yönetiyor; ilk tesis tasarımından aktif termal ve elektriksel yüklere dayalı sürekli operasyonel optimizasyona geçiş yapıyor.
🔍 Rekabet Ortamında AVEVA'nın Farkı
Veri merkezi altyapı yönetimi (DCIM) ve fizik tabanlı endüstriyel simülasyon sektöründe, AVEVA'nın yazılım portföyü Siemens Xcelerator ve Bentley Systems'in iTwin çerçevesi gibi çözümlerle rekabet ediyor. Ancak AVEVA yazılım ekosisteminin, Schneider Electric donanımıyla birlikte çalışarak temel rekabetçi farklılaştırıcılarından biri, NVIDIA Omniverse DSX Blueprint ile yerel entegrasyonudur. Bu mimari, OpenUSD standardına dayalı GPU hızlandırmalı 3D görselleştirme ve simülasyon sağlayarak, hem fiziksel soğutma döngülerinin hem de yapay zeka token işleme verimliliği gibi belirli BT iş yükü çıktılarının eşzamanlı modellenmesini mümkün kılıyor. Geleneksel DCIM platformları bu verileri genellikle ayrı veri siloları olarak izlerken, AVEVA'nın entegre yaklaşımı kapsamlı bir görünüm sunuyor.
