- Konu Yazar
- #1
ORAFOL, Zebra Vision ile Optik Muayene Sürelerini Yarıya İndirdi!
ORAFOL Fresnel Optics GmbH, Zebra Technologies'in yapay zeka tabanlı makine görüşü çözümü sayesinde optik lenslerinin muayene süresini yarıya indirmeyi başardı. Çapı bazen sadece 4 mm olan plastik bileşenlerin manuel olarak kontrol edilmesinin karmaşıklığıyla karşı karşıya kalan Alman şirketi, 7/24 kesintisiz operasyonları garanti etmek ve halihazırda incelenen 1,5 milyondan fazla lens için uçtan uca izlenebilirlik sağlamak amacıyla süreci otomatikleştirdi.
Karmaşık Kalite Kontrolün Otomasyonu
Bu entegrasyondan önce, Fresnel lenslerinin mikro yapılarını incelemek için 15 operatörün her bir parçayı belirli bir ışık altında incelemesi gerekiyordu. Bu tekrarlayan görevin doğasında bulunan görsel yorgunluk ve tutarlılık eksikliğinin üstesinden gelmek için ORAFOL, Zebra Aurora Vision Studio yazılımını Aurora Derin Öğrenme modülüyle birlikte tercih etti. Standart kameralarla uyumlu olan bu kodsuz platform, lenslerin en küçük ayrıntılarını yakalamak için özel olarak geliştirilmiş bir optik taret ile birleştirildi. Üretim ve Teknoloji ekibinden Rico Traxdorf'a göre, sistem artık çizik veya kusurlarla uğraşırken herhangi bir insan yorumu değişkenliğini ortadan kaldırarak kesinlikle objektif ret kriterleri uyguluyor.
İş Ortağı Entegrasyonu ile Ölçeklenme
Bu ilk uygulamanın başarısı ve üretim hacimlerindeki artışın ardından ORAFOL, diğer optik pencere türleri için ikinci, daha yüksek verimli bir denetim sistemi tasarlamak üzere bir Zebra iş ortağı entegratörü olan ID Engineering ile ortaklık kurdu. Zebra Technologies AI ve Otomasyon EMEA Başkan Yardımcısı Jason Harvey'nin vurguladığı gibi, derin öğrenmeyi üretim hatlarına daha yakın entegre etmek, dijital ve fiziksel ortamlar arasında köprü kurarak karmaşık endüstriyel optik denetim zorluklarını çözerken operatörleri daha yüksek değerli görevler için serbest bırakıyor.
Fresnel Lenslerin Optik Zorlukları ve Geleneksel Görüş
Fresnel lenslerinin otomatik denetimi, makine görüşündeki en zorlu zorluklardan birini temsil eder. Düzgün yüzeyli standart bir dışbükey lensin aksine, bir Fresnel lensi bir dizi basamaklı eş merkezli halkadan (mikro-prizmalar) oluşur. Kamera denetimi sırasında, bu eş merkezli çıkıntılar ışığı kaotik bir şekilde kırar ve yansıtır, yoğun optik gürültü, moiré efektleri ve parazitik yansımalar üretir. Geleneksel "kural tabanlı" makine görüşü algoritmaları (keskin kontrastları veya tanımlanmış geometrik konturları arayanlar), gerçek bir çizik, bir plastik kısa atış kusuru ve bir mikro-prizmanın normal yansıması arasında ayrım yapamaz. İşte burada Derin Öğrenme (evrişimli sinir ağları aracılığıyla) vazgeçilmez hale gelir. Katı matematiksel kurallarla programlanmak yerine, yapay zeka modeli binlerce "iyi" ve "kusurlu" lens görüntüsü üzerinde eğitilir. Böylece, Fresnel yapısının doğasında bulunan optik gürültüyü göz ardı etmeyi ve yalnızca yapısal anormalliklere odaklanmayı kendi başına öğrenir, bu da çapı 4 mm kadar küçük bileşenlerin denetimini otomatikleştirmeyi mümkün kılar.
