Ahmet Ö.
Kurumsal
- Konu Yazar
- #1
## 2026 Yapay Zekanın Üretimde Olanaklardan Üretime Geçiş Yılı Olacak mı?
Son beş yılda, dalgalanan tedarik zincirleri ve sürekli süren iş gücü eksiklikleri, endüstri liderlerini uzun vadeli rekabet avantajı arayışına itmiştir. 2025’te yapay zekâ (YZ), bu zorluklara potansiyel bir çözüm olarak görülse de, gerçek dünya uygulamaları sınırlıydı.
Bu yıl ise yoğun deneyimlerin ardından, yapay zekânın üretim sahasında ve operasyonların genelinde olasılıktan gerçeğe geçmeye hazır olduğu görülüyor. Ancak 2026 ve sonrasında kalıcı bir etki yaratabilmesi, liderlerin operasyonlarını yeniden tasarlama becerilerine bağlıdır.
### Dijital Altyapının Güçlendirilmesi
Üreticiler, özellikle özerk hareket edebilen yapay zeka ajanlarına yönelerek, arka ofisten ön ofise kadar değer yaratmayı hedefliyor. YZ'nin algılama, mantık yürütme ve hareket etme yetenekleri, endüstriyel alanlarda verimlilik sağlıyor.
Deloitte 2026 Üretim Endüstrisi Görünümü, yapay zekânın organizasyonlara şu faydalar sağlayabileceğini belirtiyor:
- Ticaret politikaları, tarifeler veya hava olaylarından kaynaklanan risk ve kesinti potansiyelini, 1. ve 2. kademe tedarikçilere kadar gözetleyip, insan onayına sunulan önleyici planlar hazırlamak.
- Emekli olacak uzmanlardan kurumsal bilgiyi alarak yeni çalışanlara aktarılması; bu sayede karmaşık iş süreçlerinde yaşanabilecek zorluklara çözümler sunmak.
- Ekipman onarımını basitleştirip hızlandırarak müşteri deneyimini iyileştirmek; zengin bilgilerle eğitilen YZ araçları, problemleri anlamaya ve karar süreçlerini hızlandırmaya yardımcı oluyor.
2026’da, makineler ve süreçler üzerindeki veri akışlarını özerk şekilde izleyen, anormallikleri tespit eden, düzeltici aksiyon öneren ve insan ekiplerin tek başına ulaşamadığı içgörüleri ortaya çıkaran daha fazla YZ ajanı göreceğiz.
Ancak, birçok şirket dijital teknolojilerin faydalarını görmek için mevcut süreçlere yapay zekâyı doğrudan entegre etmeye çalıştı. Oysa iş hedefleri ve gelecekteki vizyon ele alınmadan yapılan bu yaklaşımlar yetersiz kalıyor. Dijital dönüşümün hala IT ekipleri veya küçük inovasyon birimlerinin alanı olarak görülmesi yaygın bir engel.
2026’da öncü üreticiler, dijital dönüşümü ayrı bir proje olarak değil, her stratejik hedefin temelini oluşturan bir yapı olarak yeniden konumlandırmalı. Dağınık veriyi bütünleştirip, esnek, ölçeklenebilir ve uyum sağlayan modern altyapılar kuran firmalar rekabette öne çıkacak. Dijital altyapısını enerji ve su kadar kritik kabul edenler, büyüme fırsatlarını yakalayacak ve belirsizliklere karşı dayanıklılık gösterecek.
### İş Yapış Şekillerini Yeniden Değerlendirmek
YZ altyapısı kurulduktan sonra liderler, iş gücü açıklarını doldurmanın yanı sıra iş güvenliğini artırmak ve çalışanların işini kolaylaştırmak için yapay zekâyı kullanabilir.
Üretimde görev saatlerinin %81’inden fazlası insan eliyle yürütülse de, yapay zeka verimliliği artırıyor. Bazı üreticiler YZ’yi tahmine dayalı bakım veya stok optimizasyonunda kullanıyor, ancak güçlü bir altyapıyla yapay zeka çok daha fazlasını başarabilir.
2026’da, makineler ve süreçler üzerinde veri akışını özerk şekilde takip eden, anormallikleri keşfeden, düzeltici hareketler öneren ve insan ekiplerin tek başına toplayamayacağı içgörüleri sunan YZ ajanlarının sayısı artacak.
Kalıcı değer yaratmak için ise insan-makine iş birliği şart ve mevcut süreçlerin dikkatle değerlendirilmesi gerekiyor. Liderlerin sıklıkla göz ardı ettiği zorluk ise "biz hep böyle yaptık" zihniyeti. Deloitte 2026 Teknoloji Trendleri raporu, liderlerin IT yönetiminden insan ve yapay zeka ekiplerini koordine etmeye geçiş yaparken inovasyon kültürü oluşturmasının önemini vurguluyor.
### Fiziksel Yapay Zekâya Giden Yol
Üretimde YZ'nin bir sonraki aşaması; sensörler ve zekâyla donatılmış robotlar ve özerk araçlarla şekilleniyor. Bu araçlar, insan ekiplerle birlikte öğrenip uyum sağlayabiliyor. Benzer teknolojilere sahip üreticiler henüz erken adaptasyonunda olsa da, ilerleme 2026 ve sonrasında takip edilecek önemli gelişme.
Daha önce otomasyon sadece tekrarlayan hareket demekken, bugün YZ destekli makineler gözlemci, öğrenen ve insan çalışanların gerçek iş ortakları olarak konumlanıyor. Geleceğin robotları sadece görevleri tamamlamakla kalmayacak, aynı zamanda gerçek zamanlı verilere dayalı hızlı kararlar alacak beceriler kazanacak.
Bazen insan formunda, bazen dört ayaklı ya da görev odaklı benzersiz tasarımlara sahip olabilirler. Deloitte’un robotik ve fiziksel yapay zekâ araştırmaları, fiziksel YZ'nin potansiyelini gerçekleştirmek için veri yönetimi ve siber güvenlik konularının sağlam olması gerektiğini vurguluyor.
### 2026 Liderleri için Kontrol Listesi
Yıl ilerledikçe sektörde yeni bir rekabet ortamı belirginleşiyor: Dijital yatırımları desteklemek için operasyonlarını yeniden tasarlayan üreticiler, dayanıklı liderler olarak öne çıkıyor. Bu şirketler belirsizliklerde daha çevik hareket ediyor, piyasa değişikliklerine hızlı ve doğru yanıt veriyor, büyümeyi önceden yakalıyor.
Her lider, dijital araçların işine nasıl fayda sağlayacağını planlamalı; mevcut operasyonlarını eleştirel şekilde gözden geçirerek dönüşümü mümkün kılacak altyapı boşluklarını tespit etmeli. Bu sayede sadece endüstriyel ilerlemenin bir parçası olmakla kalmayıp, kendi sağlam geleceklerini de şekillendirmiş olacaklar.


















