ADLINK, NVIDIA Thor Destekli Edge AI Platformlarını Tanıttı

[Ahmet Ö.]

## ADLINK, NVIDIA Thor Destekli Edge AI Platformlarını Tanıttı

ADLINK Technology, endüstriyel otomasyon, tıbbi görüntüleme ve robotik alanlarında yüksek performanslı ve güvenilir yerel yapay zeka çözümleri sunan yeni nesil Edge AI platformlarını kullanıcılarla buluşturdu.

Bu yeni DLAP Edge AI platformları, NVIDIA IGX Thor ve NVIDIA Jetson Thor çipleriyle güçlendirilmiş olup, gerçek zamanlı "physical AI" iş yüklerini karmaşık ve zorlu ortamlarda çalıştırmak için tasarlandı.

### Platform Serisi ve Uygulama Alanları

• DLAP-IGX Serisi: İşletme sınıfı yapıya sahip, NVIDIA IGX T7000 tabanlı ve NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU ile donatılmış. Endüstriyel ortamlarda deterministik performans ve fonksiyonel güvenlik sağlayarak, çoklu model işleme kapasitesi sunuyor.
• DLAP-700 Serisi: Daha küçük ve dağıtık uygulamalar için tasarlanmış kompakt cihazlardan oluşuyor. Genel amaçlı ve tıbbi görüntüleme gibi yüksek bant genişliği gerektiren uygulamalarda kullanılıyor.
• DLAP-711 Modeli: Robotik uygulamalar, insansı robotlar, otonom mobil robotlar (AMR) ve görsel algılama sistemleri için optimize edilmiş.

### DLAP-IGX Serisi Teknik Özellikleri

• İşlemci Platformu: NVIDIA IGX T7000
• GPU: NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell
• Performans: 4293 TFLOPS (FP4 sparse)
• Fonksiyonel Güvenlik: Sistem içi özel güvenlik adası, taşıyıcı kartta güvenlik mikrodenetleyicisi, uzaktan izleme için kart yönetim kontrolörü
• Bağlantı: NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, çift 200 GbE portu

### DLAP-700 Serisi Teknik Özellikleri

• Modüller: NVIDIA Jetson T5000 veya T4000
• AI Performansı: 2070 TFLOPS (FP4)
• İşlemci: 14 çekirdekli ARM Neoverse-V3AE CPU
• Bellek: 128 GB LPDDR5X destekli
• Boyutlar: 211 mm × 194 mm × 94 mm
• Çalışma Sıcaklığı: -10°C ila 35°C

### DLAP-711 Modeli Özellikleri

• Dayanıklılık: -20°C ile 65°C çalışma aralığı
• Bağlantı: 4 Gigabit Ethernet portu, ek LAN arayüzleri, yüksek hızlı QSFP bağlantı
• Boyutlar: 224 mm × 124 mm × 85 mm

### Edge AI ve Yüksek Performans

Yeni platformlar, önceki NVIDIA IGX Orin tabanlı sistemlere kıyasla, entegre GPU'larda 8 kat, ayrı GPU'larda 2,5 kat daha yüksek performans sağlıyor. Bu, karmaşık yapay zeka iş yüklerinin doğrudan cihazda gerçek zamanlı olarak işlenmesine olanak tanıyor ve gecikmeyi azaltıyor.

### Endüstriyel ve Medikal Kullanım

Bu platformlar, robotik otomasyon, medikal tanı ve otonom sistemler gibi gerçek zamanlı karar alma ve yüksek güvenilirlik gerektiren uygulamalarda kullanılmak üzere geliştirildi. Fonksiyonel güvenlik ve dayanıklı tasarım, geleneksel sistemlerin yetersiz kaldığı kritik alanlarda yapay zekanın etkin uygulanmasını sağlıyor.

Bu gelişme, verinin bulut yerine yerel olarak analiz edilip hızlı yanıt ve operasyonel sürekliliğin artırıldığı edge AI işleme yaklaşımının sektör genelinde yaygınlaşmasını destekliyor.