- Konu Yazar
- #1
43 yılı aşkın süredir gömülü ve dayanıklı bilgi işlem sistemleri tasarlayıp üreten Advantech, sağlık, perakende ve endüstriyel üretim gibi birçok teknoloji dikeyinde küresel bir lider konumunda. Şimdi ise şirket, yapay zeka alanındaki hızlı yeniliklerin ve bu teknolojinin bulut tabanlı büyük dil modellerinden robotlar ve yerel olarak kontrol edilen makinelerin fiziksel dünyasına geçişinin tam ortasında bulunuyor.
─────────────────────────
🌍 Taipei'de Yapay Zeka Zirvesi: Advantech'in Yeni Vizyonu
Bu dönüşümün bir yansıması olarak Advantech, yıllık Dünya Ortak Konferansı'na bir de Uç Nokta Yapay Zeka Konferansı ekledi. Taipei'deki genel merkezinde düzenlenen bu etkinlikte, şirketin teknoloji ortakları, OEM'ler, müşteriler ve gazeteciler, bu yeni sınırları şekillendiren son gelişmeleri ve Advantech'in bu vizyonu gerçeğe dönüştürme planlarını öğrenmek için bir araya geldi.
─────────────────────────
⚙️ WISE ve WEDA: Advantech'in Yapay Zeka Araç Kutusu
Advantech, bilgi işlem ve uç nokta yapay zekayı mümkün kılan silikon çipler tasarlamasa da, bu çipler üzerinde çalışan uygulamaları ve modelleri oluşturmak ve yönetmek için bir dizi yazılım aracı geliştirdi. Şirketin endüstriyel yapay zeka platformu ve çözüm portföyü olan Advantech WISE, makineler, sistemler ve sahalar arasında uç nokta yapay zekayı mümkün kılarak, gerçek zamanlı verileri farklı donanım ortamlarında akıllı eylemlere dönüştürüyor.
Mart 2026'da Advantech, portföyüne WEDA'yı (WISE-Edge Developer Architecture) ekledi. Advantech CEO'su KC Liu'nun açılış konuşmasında belirttiği gibi, bu çerçeve, şirketin müşterilerine ve geliştiricilerine ücretsiz olarak sunuluyor. Farklı çip üreticilerinin platformlarında yazılım modellerinin dağıtımı gibi çeşitli zorlukları çözmeye yardımcı oluyor. Ayrıca, düzinelerce, yüzlerce hatta binlerce cihazın ölçekli olarak yönetilmesine olanak tanıyor. Bu çerçeve, farklı kaynaklardan gelen verileri birleştiriyor, donanım entegrasyonunu basitleştiriyor ve proaktif izleme ile sürekli iyileştirmeyi sağlıyor.
─────────────────────────
📈 Uç Nokta Yapay Zeka: Geleceğin Büyüme Alanı
Veri merkezleri patlayıcı büyümesini sürdürürken, uç nokta yapay zeka pazarının da güçlü bir şekilde büyüyeceği belirtiliyor. Advantech Gömülü Sektör Başkanı Miller Chang, "Yalnızca ABD'de uç nokta yapay zeka pazarının 2034 yılına kadar 197 milyar dolara ulaşması bekleniyor" dedi.
Chang, uç noktanın buluta göre büyük avantajları olduğunu ve fiziksel yapay zekayı mümkün kıldığını açıkladı. Piyasada hızla çoğalan çeşitli robotik çözümlere ve Advantech'in halihazırda ortak olarak saydığı 50'den fazla küresel robot, mikroişlemci, uygulama ve ilgili çözüm sağlayıcısına atıfta bulundu.
Advantech ortağı Nvidia'nın robotik ve uç nokta bilgi işlemden sorumlu başkan yardımcısı Deepu Talla, "Yapay zeka fiziksel dünyaya girdikçe, iş fırsatı birkaç kat daha büyük olacak" diye ekledi. Bu sistemler, olası kelime sıralamasına değil, bizi çevreleyen fizik ve moleküllere dayanıyor ve çoğalmaya hazır, ancak bazı sorunlar devam ediyor.
Merkezi önem taşıyan, her biri 100 milyardan fazla transistör içerebilen yarı iletken çiplerin performansını simüle etmek için kullanılanlar gibi gerçek dünyanın fonksiyonel modelleridir. Nvidia'nın simülasyonları, yeni bir GPU tasarımının performansını üretilmeden önce garanti etmesini sağlıyor. Talla, "Yapay zeka modellerinin bu tür bir doğruluğa ihtiyacı var, ancak bu kodu [fiziksel yapay zeka için] henüz tam olarak çözemedik" dedi. Ayrıca, gerçek dünyadaki mevcut iş akışlarıyla entegre olmaları gerekiyor. "Robotların tüm bu önceden var olan sistemlerle iyi geçinmesi gerekiyor" dedi.
Talla, "Bu sorunlar çözülene kadar fiziksel yapay zeka yükselişe geçmeyecek" diye tahmin etti. "Robotları dağıtmak, yolculuğun sadece başlangıcı, sürekli bir yaşam döngüsü yolculuğu."
Endüstriyel alandaki bir diğer önemli kısıtlama, operasyonel ve bilgi teknolojisi mimarileri arasındaki kalıcı kopukluktur. Bosch Rexroth'un otomasyon yazılımı küresel başkanı Praveen Tamang, "Bu büyük bir boşluk" dedi ve "birçok pilot proje, monolitik, eski mimari nedeniyle asla ölçeklenemiyor" diye ekledi.
─────────────────────────
🧠 Gerçek Dünya İçin Veri Merkezi Zekası
Sistem düzeyindeki uzmanlık, yeni nesil robotikleri de gerçeğe dönüştürüyor. Qualcomm'un otomasyon, endüstriyel ve gömülü IoT ve robotik alanından sorumlu başkan yardımcısı ve grup genel müdürü Nakul Duggai, "Endüstrilerdeki değişim hızı farklılık gösterse de, hepsinde muazzam bir değişim görüyoruz" dedi. "Geliştiricilerin eline anahtar bileşen sistemleri koyarak endüstrilere nispeten genel bir yaklaşımla hizmet veriyoruz" diye ekledi. "Kullanım senaryoları giderek daha karmaşık hale gelecek ve robotik ilerlemeye devam edecek."
Edge AI Foundation'ın strateji başkan yardımcısı Ed Doran, PhD, "Zekayı gerçek dünyaya genişletmekten bahsediyoruz" diye ekledi. Kaliforniya merkezli bu topluluk, enerji verimli yapay zeka teknolojileri için küresel bir merkez olarak hizmet veren uç nokta yapay zeka geliştiricileri, teknoloji üreticileri ve akademisyenlerden oluşuyor. Doran, "Uç nokta yapay zeka, veri merkezi zekasını gerçek dünyaya taşımaya hazır geniş bir ekosisteme sahip" dedi. "Ancak uç nokta yapay zeka sistemlerinin enerjiyi verimli kullanması, çok düşük bant genişliği üzerinden iletişim kurması ve düşük siber güvenlik açığıyla değer sunması gerekiyor."
Advantech'in baş yazılım mimarı Richard Huang, "WEDA, veri ve cihaz yönetimi de dahil olmak üzere bir dizi endüstride yapay zeka yaşam döngüsü için hem bir araç hem de bir mimaridir" dedi. "800 milyon insan - gezegenin %10'u - zaten yapay zeka kullanırken, yapay zeka projelerinin %40'ı başarısız olacak, çünkü teknoloji önceden var olan süreçlere uygulanıyor."
Bu engellere rağmen, uç nokta yapay zeka teknolojileri, teknoloji alanındaki önde gelen zihinlerin ve büyük yatırımların odak noktası olmaya devam ediyor. Advantech'ten KC Liu, "Herkesin yapay zekanın dünyayı değiştirdiğini anladığına inanıyorum" diye ekledi. "Birlikte sınırsız bir gelecek yaratabiliriz."
