- Konu Yazar
- #1
Advantech, Akıllı Şehirlerde Yapay Zekayı Uç Noktaya Taşıyor
Advantech, kentsel altyapı verilerini sensör seviyesinde işlemek üzere tasarlanmış yeni nesil uç yapay zeka platformlarını tanıttı. Bu yerelleştirilmiş bilişim çözümleri, akıllı video analizi, fiziksel güvenlik izleme ve otonom mobilite sistemlerini hedefliyor.
Gerçek Zamanlı Veri İşleme ve Düşük Gecikme
Şirketin donanımları, ham sensör verilerini eyleme dönüştürülebilir metriklere çevirmek için bilgisayar görüşü algoritmalarını doğrudan cihaz üzerinde çalıştırıyor. Bu sayede gecikme azalırken, merkezi bulut ağlarına sürekli bant genişliği bağımlılığı minimize ediliyor.
NVIDIA Jetson Mimarisiyle Güçlendirilen Görsel Veri Analizi
Advantech'in Video Analiz Platformu (VSS), NVIDIA Jetson Thor mimarisini entegre ederek kamu güvenliği uygulamaları için görsel veri analizini doğrudan uç noktada gerçekleştiriyor. Dağıtık yapay zeka dağıtımlarını desteklemek amacıyla, Yeni Nesil Smart CityMind platformu, bir vizyon-dil aracı kontrolörü olarak işlev gören AFE-A702 donanım hub'ını kullanıyor. Bu hub, NVIDIA Jetson AGX Orin tarafından desteklenen AFE-R750 uç düğümünde çalışan EdgeSight Sentinel sistemiyle doğrudan arayüz oluşturuyor. Bu yapı, yerelleştirilmiş saha düğümlerinin sürekli görsel izleme verilerini ve uç nokta çıkarımlı meta verilerini karmaşık senaryo değerlendirmesi için merkezi bir yönlendirme hub'ına aktardığı hiyerarşik bir yapı kuruyor.
Toplu Taşıma ve Trafik Analizi İçin Entegrasyon
Toplu taşıma uygulamalarında, teknoloji mevcut CCTV kameralarla entegre olarak tam donanım değiştirme maliyetinden kaçınıyor. Technis ile işbirliği yaparak, TREK-50N araç bilişim sistemi, otobüs ve trenlerde gerçek zamanlı nesne sınıflandırma ve olay tespiti için NVIDIA Jetson Orin NX ile eşleştiriliyor. Trafik akışı analizinde ise MIC-733 bilişim platformu, Ouster Gemini ve BlueCity sensörleri tarafından üretilen 3D LiDAR uzamsal verilerini işliyor. Bu yapılandırma, geleneksel optik kamera takibine ihtiyaç duymadan ölçülebilir trafik yoğunluğu ve hız analizleri hesaplamak için CUDA ve TensorRT hızlandırmasını kullanıyor.
Otonom Robotlar ve Dijital Altyapı Ölçeklenebilirliği
Kamusal alanlarda dijital altyapıyı genişleten RTX PRO 4000 Blackwell mimarisine sahip MIC-770 ve MIC-785 GPU platformları, Macnica ve Icetana AI tarafından geliştirilen yüksek yoğunluklu video analiz uygulamalarını destekliyor. Ayrıca, güçlü uç bilişim, otonom robotlar için yerelleştirilmiş uzamsal navigasyonu mümkün kılıyor. MIC-732 endüstriyel sistemini bir NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB modülüyle entegre ederek, kendi kendine giden hizmet robotları, sürekli harici sunucu bağlantısına ihtiyaç duymadan dinamik, öngörülemeyen gerçek dünya ortamlarında güvenli bir şekilde gezinmek için çok modlu sensör girdilerini hızla işleyebiliyor.
Endüstriyel Uç Bilişimde Rekabet ve Farklılaşma
Endüstriyel uç bilişim pazarında yapay zeka çıkarım platformları, termal çalışma aralığı, giriş koruma derecelendirmeleri ve saniyedeki Tera İşlemler (TOPS) cinsinden ölçülen toplam nöral işleme verimi temelinde değerlendiriliyor. Kontron ve Axiomtek gibi rakipler, makine görüşü görevleri için NVIDIA Jetson ve Intel işlemci mimarilerini kullanan benzer dayanıklı uç ağ geçitleri sunuyor. Bu dijital altyapı çözümleri arasındaki farklılaşma, belirli derin öğrenme çerçeveleri için donanım hızlandırmanın verimliliği, birden fazla sürekli video akışını işleyebilen yüksek bant genişliğine sahip G/Ç arayüzlerinin mevcudiyeti ve zorlu transit ve robotik dağıtımlar için gerekli olan şok ve titreşim standartlarına uygunluk ile belirleniyor.
