Gelişim, birlikte başlar.
Banner alanı
IFM Sensor

🚀 ARBOR Technology'den Yeni Nesil Robotik İçin COMX C710 Yapay Zeka Modülü! 🤖

Elif Özaksu

Kurumsal
Industry Valley
  • Altanlar
  • art_339_a9521d560bfbeb9a42a5d4a5d5e92e16.jpg

    ARBOR Technology, Robotik ve Otomasyon Dünyasını Dönüştürüyor!​


    ARBOR Technology, AMD Ryzen AI Embedded X100 işlemcileriyle güçlendirilmiş COMX-C710 bilgisayar modülünü tanıttı. Bu modül, endüstriyel otomasyon, tıbbi sistemler ve otonom cihazlar için yüksek performanslı heterojen bilgi işlem sunuyor.

    Mimarisi ve Donanım Özellikleri​


    • COMX-C710, 120 mm x 160 mm boyutlarında COM-HPC Client Size C form faktörüne uygun.
    • Yapay zeka iş yükleri için 126 TOPS'a kadar toplam bilgi işlem performansı sağlıyor.
    • XDNA 2 mimarisine dayalı, 50 TOPS kapasiteli özel bir nöral işlem birimi (NPU) içeriyor.
    • Yüksek yoğunluklu LPDDR5x bellek, veri transfer hızlarını maksimize ederken gecikmeyi en aza indiriyor.
    • Zorlu çalışma ortamları için geniş voltaj aralığı ve genişletilmiş çalışma sıcaklığı desteği sunuyor.

    Heterojen Bilgi İşlemde Görev Dağılımı​


    Platform, enerji verimliliğini ve işlem hızını optimize etmek için bilgi işlem iş yüklerini özel donanım bileşenleri arasında dağıtıyor:

    • Merkezi İşlem Birimi (CPU): Deterministik operasyonel mantığı, sistem kontrolünü ve üst düzey karar algoritmalarını yönetir.
    • Grafik İşlem Birimi (GPU): Çoklu kamera görsel işlem hatlarını, gerçek zamanlı mekansal haritalamayı ve eşzamanlı konumlandırma ve haritalama (SLAM) hesaplamalarını hızlandırır.
    • Nöral İşlem Birimi (NPU): YOLO nöral ağ mimarileri dahil olmak üzere nesne algılama, sınıflandırma ve sahne ayrıştırma modellerini işler.

    AMD'den Sumit Shah, CPU, GPU ve NPU'nun tek bir yonga üzerinde birleşmesinin kenar otomasyon platformları için düşük gecikmeli işlem sağladığını belirtiyor. ARBOR Technology'den Vincent Liao ise, heterojen bilgi işlem birimlerinin standartlaştırılmış modül form faktörlerinde birleştirilmesinin tıbbi ve robotik ekipmanlarda sistem tasarım karmaşıklığını azalttığını vurguluyor.

    Hedef Uygulamalar ve Endüstriyel Dağıtım Seçenekleri​


    Bu donanım tasarımı, gerçek zamanlı hareket kontrolünü, görüntü yakalamayı ve nöral çıkarımı tek bir bilgi işlem modülünde birleştiriyor. Hedef dağıtım ortamları arasında otonom mobil robotlar, işbirlikçi robot kolları, endüstriyel otomasyon ağ geçitleri, yüksek çözünürlüklü tıbbi görüntüleme cihazları, endoskoplar ve hasta izleme sistemleri bulunuyor. Birden fazla bilgi işlem alt sistemini standartlaştırılmış bir modül arayüzünde birleştirerek, çok sensörlü kenar kurulumlarında dağıtım karmaşıklığı azalıyor.

    Ek Bilgiler​


    COM-HPC Client Size C form faktörü, eski COM Express Type 6 gibi standartlara kıyasla yüksek şerit sayılı PCIe kanalları ve yüksek bant genişliğine sahip bellek veriyolları için destek sağlayan yüksek hızlı ara bağlantı pin çıkışlarını tanımlar. Fiziksel yapay zeka uygulamalarında, entegre nöral işlem birimleri, ayrık PCIe hızlandırıcı kartlarla rekabet eder. Entegre NPU mimarilerine sahip gömülü platformlar, harici veri yolu transfer yüklerini önleyerek ve LPDDR5x gibi düşük güçlü bellek arayüzlerini kullanarak TOPS başına daha düşük güç tüketimi metrikleri elde eder. Bu sınıftaki gömülü modüller için standart kıyaslama kriterleri, YOLOv8 gibi standartlaştırılmış modellerde çıkarım verimliliğine (saniyedeki kare sayısı/watt), bellek bant genişliği kullanımına ve fansız muhafazalarda termal dağılım stabilitesine odaklanır.
     
    Geri
    Üst