🚀 Endüstriyel Yapay Zeka ve Yazılım Tanımlı Otomasyon Sistemleri: Bosch Rexroth ve AMD İş Birliği!

[Hasan S. Cemkan]

Bosch Rexroth ve AMD, endüstriyel üretimde yapay zekayı doğrudan makinelerde çalıştırmak için güçlerini birleştirdi. Bu iş birliği, donanım ve yazılımı ayırarak makine öğrenimi ve yapay zeka ajanlarını tesislerde yerel olarak kullanmayı hedefliyor.

⚙️ Teknik Mimari ve Sistem Entegrasyonu​

Bosch Rexroth'un açık, Linux tabanlı ctrlX OS işletim sistemi, AMD'nin çeşitli gömülü işlemcilerini destekliyor. AMD Ryzen donanım platformu, CPU, GPU ve NPU kaynaklarını tek bir sistemde birleştiriyor. Bu mimari, klasik otomasyon görevleri, grafik işleme ve yapay zeka çıkarımı için gerekli işlem gücünü doğrudan makinede sağlıyor. Böylece ek hızlandırıcı kartlara veya harici bulut altyapısına gerek kalmıyor.

🧠 Yerel Veri İşleme ve Yapay Zeka Ajanları​

Yapay zeka uygulamaları tamamen yerel olarak, uç donanım üzerinde çalışıyor. Birden fazla yapay zeka ajanı ve entegre büyük dil modelleri, ctrlX Data Layer ve merkezi bir Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusu aracılığıyla mühendislik ve güncel süreç verilerine erişiyor. ctrlX OS üzerinde çalışan MCP sunucusu, tüm ilgili arayüzleri bağlıyor ve yapay zekaya gerçek zamanlı olarak gerekli endüstriyel bağlamı sağlıyor. Bu yerel yaklaşım sayesinde, kritik makine verileri şirket içi BT altyapısında kalıyor, veri iletimindeki gecikme en aza indiriliyor ve bulut hizmetleri için sürekli çıkarım maliyetleri ortadan kalkıyor.

💡 Yazılım Tanımlı Otomasyon ve Donanım Seçimi​

Bu iş birliği, yazılım yığınlarının ve donanım bileşenlerinin tutarlı bir şekilde ayrıldığı yazılım tanımlı otomasyonun temel yapısal prensibini takip ediyor. Bosch Rexroth Otomasyon ve Elektrifikasyon Çözümleri İş Birimi Satış Yönetimi'nden Steffen Winkler, ctrlX OS'in "otomasyon dünyasını modern bilgi işlem ve yapay zeka kaynaklarıyla birleştirdiğini" belirtiyor. Yazılım temelinin standartlaştırılması, makine üreticilerine ve orijinal ekipman üreticilerine (OEM'ler) her donanım platformu için ayrı bir yazılım ortamı geliştirmek zorunda kalmadan fiziksel işlem gücünü ilgili otomasyon görevine esnek bir şekilde uyarlama imkanı sunuyor.