- Konu Yazar
- #1
💡 Yapay Zeka ve Bulut ile Mühendislikte Verimlilik Artışı
Eplan, yapay zeka, bulut hizmetleri ve otomasyonun mühendislik süreçlerini daha verimli hale getireceğine inanıyor. Ancak Eplan Müşteri Yolculuğu Başkan Yardımcısı Jan Fleming'e göre bu, zorluğun sadece bir kısmı.
🌍 Eplan Next26: Küresel Bir Mühendislik Buluşması
Mayıs ayında Münih'te düzenlenen Eplan Next26 etkinliği, 36 ülkeden yaklaşık 1.500 katılımcıyı ağırladı. Etkinlikte yeni ürünler, bir Gelecek Laboratuvarı ve İş Ortağı Alanı tanıtıldı. Jan Fleming, Eplan'ın sektördeki farklı oyuncular arasında bir köprü görevi gördüğünü vurguladı: "Bileşen üreticilerinden makine ve tesis sistemi üreticilerine, oradan da operatörlere kadar tüm bağlantılar gelecekte daha da iç içe geçecek." Hedef, planlamadan operasyonlara kadar kesintisiz, uçtan uca süreçler oluşturmak.
🤖 Eplan Copilot: Mühendisliğin Akıllı Yardımcısı
Eplan Copilot'un lansmanı, mühendislik bilgisini, platform işlevselliğini ve belirli görevleri doğal dil kullanarak bir araya getiriyor. Örneğin, bir mühendis belirli bir bileşenin hangi projelerde kullanıldığını öğrenmek istediğinde, sadece parça numarasını girerek bulutta depolanan tüm projelerde arama yapabiliyor. Fleming, bu yaklaşımla kullanıcıların Eplan yazılımında hızlıca yön bulmalarını ve ihtiyaç duydukları bilgi ve işlevlere kolayca erişmelerini sağlamayı hedeflediklerini belirtiyor.
Eplan, yardım sağlamak ile otonom olarak devralmak arasında net bir çizgi çekiyor. Copilot başlangıçta doğrulanmış Eplan uzmanlığından yararlanacak. Gelecekte ise iş ortağı şirketlerden, müşterilerden ve standartlardan gelen bilgiler de dahil edilecek. Fleming, mühendislikte sonuçların tekrarlanabilir ve güvenilir olması gerektiğini vurguluyor. Bu nedenle Copilot, internetten rastgele toplanan bilgilerle çalışmıyor. Vizyon, bir yardımcı pilot olarak başlayan bu sistemin, bilgi tabanı ve ek becerilerle birlikte kademeli olarak otonom bir pilota dönüşmesi.
🚀 Eplan Platform 2027: Veri Temelli Bir Gelecek
Eylül ayının başından itibaren kullanıma sunulan Eplan Platform 2027, yaklaşık beş yüz müşteri talebi doğrultusunda geliştirildi. Fleming, "koşulsuz kullanıcı dostu" bir arayüzden bahsediyor. Eplan Ön Planlama, Eplan Electric P8 ve Eplan Pro Panel'deki yeni işlevler, ön planlama ve 3D proje oluşturma dahil olmak üzere planlama sürecindeki adımları basitleştirmeyi ve daha da otomatikleştirmeyi amaçlıyor. Fleming, bu sürümü geleneksel bir yazılım güncellemesinden çok daha fazlası olarak görüyor: "Eplan'ın şirketlere sağladığı temel fayda, ölçeklenebilirlik; yani mevcut kaynaklarla daha fazla proje ve daha fazla varyantın tamamlanmasını yönetilebilir kılmak."
Bu, yeniden kullanımı sistematik olarak organize etmeyi de içeriyor. Kural tabanlı proje oluşturma, yapay zeka kullanımına gerek kalmadan önemli verimlilik artışları sağlayabiliyor. Fleming, "Ölçeklendirme sadece yapay zeka ile başlamaz. Standartlaştırdığımızda, yeniden kullandığımızda ve işlevleri otomatik olarak bir araya getirdiğimizde hız ve kalite kazanırız, aynı zamanda kalifiye eleman sıkıntısını da gideririz" diyor.
Aynı zamanda, buluttaki veri yönetimi stratejik olarak daha önemli hale geliyor. Proje verileri, ana veriler ve cihaz verileri artık ayrı varlıklar olarak ele alınamıyor. Eplan Platform 2027 ile ana veri ve cihaz verilerinin Eplan Cloud üzerinden senkronizasyonu, iş akışının daha da ayrılmaz bir parçası haline gelecek. Fleming, "Bizim için uçtan uca demek, verilerin tek bir uygulamanın sınırlarında durmaması demektir" diye açıklıyor. Yani hedef, sadece daha kullanıcı dostu bir arayüzden daha fazlası. Platform, sonraki süreç adımları için tutarlı ve kapsamlı bir veri temeli haline gelecek.
Eplan Next26'da Eaton, bu veri temelinin aşağı akış süreçlerine ne kadar derinlemesine uzanabileceğini gösterdi. Çin'deki bir şalt sistemi tesisinde, Eplan Platformu şirketin elektrik mühendisliğinin omurgasını oluşturuyor. Burada insansı robotlar, kablolamayı incelemek ve etiketlemenin mühendislik belgeleriyle eşleştiğini doğrulamak için kameralar kullanıyor. Fleming bunu sadece muhteşem bir yapay zeka kullanım senaryosu olarak görmüyor: "Robot kabini tarıyor, etiketlemeyi şemalarla karşılaştırıyor ve yanlış etiketlenmiş veya yanlış bağlanmış bağlantıları tanıyor. Bu, temiz mühendislik verilerinin kalite güvencesine kadar sağlayabileceği avantajları gösteriyor."
🔗 Standartlar Veriyi Süreç Zincirine Dönüştürüyor
Next26'da tanıtılan Eplan Smart Sourcing, bu sürecin ne kadar iyi işleyebileceğini gösteriyor. Bu çözüm, elektrik mühendisliğini ve tedariki birbirine bağlıyor: Planlama aşamasında mühendisler, gerekli bileşenlerin sisteme bağlı üreticilerden ve distribütörlerden temin edilip edilemeyeceğini kontrol edebiliyor ve ne zaman teslim edilebileceklerini öğrenebiliyor. Kritik parçalar süreçte daha erken değiştirilebiliyor ve doğrulanmış malzeme listeleri tedarik departmanına aktarılabiliyor. Fleming, "Smart Sourcing, uçtan uca süreçteki boşluğu nasıl kapattığımızın harika bir örneği. Mühendislikte alınan teknik bir kararı doğrudan tedarik zincirindeki gerçek kullanılabilirlikle birleştiriyor" diyor.
Elbette, bu tür bağlantılar ancak katılımcı sistemler aynı dili konuştuğunda işe yarar. Bu nedenle açık standartlar, Eplan stratejisinin merkezinde yer alıyor. Fleming, "Yapay zeka, temiz ve standartlaştırılmış veriler olmadan pek bir işe yaramaz" diyor. Varlık Yönetim Kabuğu (AAS), verilerin üreticiden bağımsız olarak yapılandırılmış bir şekilde aktarılabilir olmasını sağlamak için tasarlandı. ECLASS Advanced, bunun için önemli bir semantik temel sağlıyor. Endüstriyel Dijital İkiz Derneği (IDTA), standartlaştırılmış bir dijital ikiz için yapıyı, arayüzleri ve semantiği tanımlamak için AAS'yi kullanıyor.
Bu sadece Eplan için bir standardizasyon meselesi değil. Veri Portalı şu anda 550'den fazla üreticiden 4 milyondan fazla statik ve yapılandırılabilir cihaz spesifikasyonu içeriyor. Bu tür veriler standartlaştırılmış bir formatta mevcut olduğunda, sadece şemalarda değil, ek süreç adımlarında da kullanılabilir, yeniden kullanılabilir ve otomatik olarak işlenebilir. Fleming, "Veri, ancak açık olduğunda ve çeviri veya yeniden biçimlendirme ihtiyacı olmadan yeniden kullanılabildiğinde gerçek bir üretkenlik itici gücü haline gelebilir" diyor. Ona göre bulut, yapay zeka ve AAS ayrı teknoloji trendleri değil, aynı uçtan uca mimarinin yapı taşları.
