Süeda Asil
Kurumsal
Küreselleşmenin artması, iş gücü sıkıntıları, tedarik zinciri sorunları ve sürdürülebilirlik baskıları üreticiler için karmaşık bir tablo ortaya koyuyor. Üreticiler kaliteyi artırmak, hurdayı ve emisyonları azaltmak, verimliliği korumak zorunda, ancak bunun için gerekli uzman ve personel genellikle yetersiz kalıyor.
Bu sorunların çözümü dijital araçlarda saklı. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojileri, operasyonel mükemmelliğe ulaşmak isteyen şirketlerin karşılaştığı boşlukları kapatabilir. Ancak çoğu görünür AI aracı, yüksek işlem gücü ve ölçeklenebilirlik için buluta dayanır. Bulutun gecikme, bağlantı sorunları, güvenlik kısıtları ve maliyet gibi dezavantajları nedeniyle endüstriyel ortamlarda kullanımı zordur. Üretim hatlarının ihtiyaç duyduğu gerçek zamanlı geri bildirim döngüleri bulut üzerinden sağlanamaz.
### Bulut AI ve Edge AI Farkları
- Bulut AI, yüksek işlem gücü gereksinimi ve gecikme süresi nedeniyle çoğu endüstri uygulaması için uygunsuzdur.
- Edge AI, veriyi yerinde işler, gecikmeyi azaltır, maliyetleri düşürür ve veri gizliliğini sağlar.
### Sahada AI Artık Tercih Değil, Zorunluluk
Gerçek zamanlı operasyonel teknoloji (OT) işleri genel bilgi teknolojisi (IT) işlerinden farklıdır. Gerçek zamanlı endüstriyel AI döngüleri, veri toplar, analiz eder, karar verir ve kontrolöre bu sonucu geri besler. AI, sapmaları anında tespit eder ve makineleri otomatik olarak düzeltir, böylece hurda neredeyse tamamen ortadan kalkar.
Örneğin üretim hattında saniyede 30-100 görüntü yakalayan kameralar ve bunlara anında tepki veren kontrolörler için milisaniyeler kritik önemdedir. Bulut bağlantı gecikmeleri hurda, kesinti veya iş güvenliği sorunlarına yol açabilir.
### Endüstriyel AI İçin Doğru İşlemciler
GPU’lar AI model eğitiminde etkilidir ancak sınırda çalışan AI için, yani modelin sürekli görev gerçekleştirdiği süreçte, özel edge AI işlemcileri daha uygundur. Emerson'un siMa.ai MLSoC platformu, endüstriyel PC’lerde gerçek zamanlı kapalı döngü sistemleri destekler ve anlık düzeltmeler yapabilir.
- Saniyede onlarca görüntüyü işleyebilen yüksek hızlı bilgisayarla görme ve büyük dil modeli çıkarımı.
- Düşük güç tüketimi ve 7/24 çalışma için soğutucusuz tasarım.
### Endüstriyel AI İçin Doğru Platform: Emerson PACSystems
Bu nesil IPC'ler zorlu endüstriyel koşullarda kesintisiz çalışma ve sahada AI işlemleri için gereken performansı sunar. Fanlı soğutmaya ihtiyaç duymadan güçlü işlem kapasitesi sağlarlar, toz, nem, titreşim gibi zorluklara dayanıklı kasaya sahiptir.
- Uzun donanım ömrü, yıllarca aynı sertifikalı donanımın kullanılabilmesi.
- Kesintisiz ve tahmin edilebilir performans.
### Uygulama Örneği: Boru Sargısı Görüntü Sistemi
Bir termoplastik boru üreticisi, yüksek hızlı sarım işlemini denetlemek için AI destekli vizyon sistemine geçti. İnsan denetimi yavaş ve hatalara açıktı. Yeni sistem boruları sarım sonrası inceler, verileri hızla kontrolöre ileterek anında düzeltme sağlar.
- %100 denetim ve insan kaynaklı hata azalması.
- Hemen her boru çapına uyum.
- Sarım hatalarından doğan hurda neredeyse sıfırlandı.
- Video kayıtları kalite ve uyum sertifikasyonları için destek.
### Endüstride AI’nin Geleceği
Bu yaklaşım; lazer kaynak kalitesi, otomotiv yapıştırıcısı yerleştirme, yaşam bilimleri ambalaj ve kontrollü üretim alanlarında, petrol ve gaz sızıntı tespiti, madencilik, geri dönüşüm hatlarında da uygulanabilir.
AI destekli endüstriyel çözümler, veri güvenliği, gerçek zamanlı kontrol ve enerji verimliliği taleplerini karşılayarak üretimde devrim yaratıyor.