IDS: Yapay Zeka ve Görüntü İşleme ile Tekstil Geri Dönüşümünde Verimlilik Artıyor

[Erkan Teskancan]

## IDS: Yapay Zeka ve Görüntü İşleme ile Tekstil Geri Dönüşümünde Verimlilik Artıyor

Almanya'da artan eski tekstil atıkları, verimli geri dönüşüm için yeni teknolojik çözümler gerektiriyor. IDS Imaging Development Systems GmbH'nin desteklediği yapay zeka tabanlı görüntü işleme sistemi DETEX, tekstil geri dönüşümü sürecini daha etkin hale getiriyor.

Almanya'da yıllık olarak biriken tekstil atıklarının yüzde biri bile kapalı geri dönüşüm döngüsüne girmiyor. Düşük kaliteli ve çeşitli malzemelerden oluşan hızlı moda ürünleri, el ile yapılan ayırma işlemini zorlaştırıyor. Yaklaşık 1.4 milyon ton tekstilin sadece 200 bin tonu detaylı olarak analiz edilirken, kalan büyük çoğunluk termal işleme veya ihracata yönlendiriliyor. Bu noktada otomatik sistemler, geri dönüşümde devrim yaratabilir.

Augsburg Tekstil Teknolojisi Enstitüsü (ITA) bünyesindeki Recycling Atelier, tüm mekanik tekstil geri dönüşüm sürecini modelleyen bir fabrika olarak bu soruna odaklanıyor. Burada geliştirilen DETEX sistemi, yapay zeka ve IDS'nin yüksek çözünürlüklü uEye XC kameraları ile tekstilleri otomatik sınıflandırıyor ve böylece geri dönüşümün verimliliğini artırıyor.

### Tekstil Geri Dönüşümünde Ayırmanın Önemi

Eski giysilerin yeni tekstillere dönüşebilmesi için önce mekanik işlemden geçirilmesi gerekiyor. Bu süreçte düğmeler, fermuarlar çıkarılır; giysiler liflerine ayrılır. Liflerin uzunluğu korunmalıdır çünkü bu, geri dönüştürülmüş materyalin kalitesini etkiler. Kumaş yapısı ve yoğunluğu da dikkate alınarak, tekstillerin doğru kategorilere ayrılması zorunludur.

Eski yöntemlerde ayırma işlemi yüksek uzmanlık ve zaman gerektiren el işçiliği ile yapılıyordu. Oysa diğer sektörlerde bu tip sınıflandırmalar yapay zeka destekli otomatik sistemler tarafından gerçekleştirilmekte. DETEX projesi, tekstillerin otomatik olarak ve yüksek doğrulukta ayırılabilmesi için yapay zeka modelleri geliştiriyor.

### DETEX Sistemi Nasıl Çalışıyor?

DETEX, bant üzerindeki tekstil parçalarını iki yüksek çözünürlüklü kamera ile tarıyor. İlk kamera giysi türünü, ikinci kamera ise malzeme özelliklerini ve lekeleri inceliyor. Yapay zeka önceden eğitilmiş sinir ağları sayesinde görüntüleri analiz ederek, giysileri ve malzemeyi sınıflandırıyor.

### Teknik Özellikler

• Kullanılan kameralar: IDS uEye XC Starter Set
• Sensör: 13 megapiksel
• Dijital zoom: 24x
• Otomatik beyaz dengesi ve renk düzeltme
• Yazılım desteği: IDS peak SDK, USB3 Vision uyumlu
• Yapay zeka: Önceden eğitilmiş modellerle sınıflandırma, nesne tanıma ve malzeme tespiti
• Ürün türlerine göre en az 3000 örnek fotoğraf kullanılarak eğitim

### Gelecek Planları

DETEX sistemi modüler bir mekanik-robotik çözüm olarak geliştirilecek. Yeni sistem, tekstilleri 360 derece görüntüleyebilen ücretsiz düşürme sistemi ve robot destekli tutucularla çift taraflı detaylı analiz yapabilecek. Böylece tekstiller daha kapsamlı sınıflandırılarak geri dönüşüm ve yeniden kullanım yolları optimize edilecek.

Bu yenilik, tekstil atıklarının kapalı geri dönüşüm döngüsüne dahil edilmesinde önemli bir adım olacak ve endüstriyel görüntü işleme teknolojilerinin geri dönüşümdeki rolünü güçlendirecek.