Gelişim, birlikte başlar.
Banner alanı
IFM Sensor

Multiply Labs, Nvidia Teknolojisi ile Tedavi Üretiminde Robotik Sistemler Geliştiriyor

Cengiz Özemli

Moderasyon
  • Dokuz Eylül Üniversitesi
  • 69710353441e32855b77c11e-screenshot_20260113_at_17.webp

    ## Multiply Labs, Nvidia Teknolojisi ile Tedavi Üretiminde Robotik Sistemler Geliştiriyor

    Multiply Labs, hücre ve gen terapileri üretim süreçlerini ölçeklendirme hedefi doğrultusunda Nvidia’nın açık kaynak Isaac ve GR00T robotik simülasyon ve algılama teknolojilerini kullanarak önemli bir ilerleme kaydetti.

    Bu gelişme, geleneksel olarak manuel süreçlere dayanan biyomanüfaktür endüstrisinde önemli bir değişimi temsil ediyor. Multiply Labs tarafından geliştirilen robotik öncelikli biyoprodüksiyon sistemleri, tedavi üretiminde daha yüksek tutarlılık, izlenebilirlik ve operasyonel verimlilik sağlamayı amaçlıyor. Böylece kişiselleştirilmiş tedavi yöntemlerinin daha geniş erişilebilir olması hedefleniyor.

    Multiply Labs sistemleri, mevcut tesislerde üretimi artırmak için paralel çalışan dört robotik kola sahip. Bu sayede, geleneksel manuel süreçlere kıyasla temiz oda alanı başına hasta doz sayısında 100 kata kadar artış hedefleniyor.

    ### Nvidia Robotik ve Yapay Zeka Entegrasyonu

    Şirketin Nvidia altyapısı ile entegrasyonu üç ana alanı kapsıyor:

    • Dijital biyoprodüksiyon ikizleri: Nvidia Isaac Sim kullanılarak yüksek doğrulukta robotik dijital ikizler oluşturuluyor. Bu sayede yeni donanımlar simüle ediliyor, otomasyon stratejileri test ediliyor ve yazılım döngü içinde doğrulanıyor.
    • Manipülasyon becerileri eğitimi ve genelleme: Nvidia Isaac GR00T açık robot temel modelleri kullanılarak biyomanüfaktürle ilgili manipülasyon davranışlarının öğrenilmesi hedefleniyor.
    • Algılama süreçleri: Nvidia FoundationPose ve FoundationStereo teknolojileriyle uzman gösterimleri eğitim verisine dönüştürülerek biyomanüfaktür adımlarının öğrenilmesi sağlanıyor.

    ### Multiply Labs Robotik Sistem Özellikleri

    • Paralel çalışan dört robotik kol
    • Temiz oda alanı başına hasta dozunda 100 kata kadar artış hedefi
    • Nvidia Isaac Sim tabanlı yüksek doğruluklu dijital ikizler
    • Nvidia Isaac GR00T ile temel robot öğrenme modelleri
    • Nvidia FoundationPose ve FoundationStereo ile algılama ve eğitim verisi oluşturma

    Multiply Labs’in bu yenilikçi yaklaşımı, gelişmiş terapi üretiminde otomasyonun ve yapay zekanın gücünü kullanarak biyoterapiye erişimi genişletmeyi amaçlıyor.
     
    Geri
    Üst