Süeda Asil
Kurumsal
- Konu Yazar
- #1
Üreticiler, otonom operasyonları geliştirmek için yapay zekayı benimsedikçe, endüstriyel güvenliğin izole ve statik kontrol setlerinden, makine ve insan iş birliğini artıran dinamik bir paradigmaya geçmesi ihtiyacı doğuyor.
🚨 Geleneksel Güvenlik Anlayışının Sınırları
Otomasyondaki gelişmelere ve robotların endüstriyel görevlerde artan kullanımına rağmen, güvenlik sistemleri ve protokolleri yıllardır nispeten değişmeden kaldı. Geleneksel güvenlik yönergeleri, potansiyel bir tehdit algılandığında endüstriyel varlıkların kapatılmasını öngörüyor. Bu durum, çalışanları korurken, tesis verimliliğini önemli ölçüde etkileyebilir.
AVEVA'dan Ted Combs, "Şu anda büyük bir değişim yaşanıyor," diyor. "Geçmişte, operasyonlardaki güvenlik çabaları statikti, iyi anlaşılmış ve yerleşmişti; örneğin, o tehlike bölgesine girmeyin gibi net bir ayrım vardı."
🚀 İş Birlikçi Güvenlik Çağı: İnsan ve Makine El Ele
Artan robot kullanımı ve otonom operasyonlara doğru ilerleme, statik güvenlik anlayışını geçersiz kılıyor. Combs, "Bu durum, insanlar ve makineler arasında yeni etkileşimleri zorluyor ve güvenliğin nasıl ele alınacağı konusunda değişikliklere yol açıyor," diye ekliyor.
Makine güvenlik çözümleri sağlayıcısı IDEC, insan ve makinelerin paylaşılan verileri kullanarak daha duyarlı ve uyarlanabilir korumalar sağladığı yeni bir iş birlikçi güvenlik çağını savunuyor.
- Sensörler
- GPS
- Kablosuz iletişim
- Görüntü tanıma
- Giyilebilir cihazlar
- Yapay zeka
gibi teknolojiler sayesinde, endüstriyel oyuncular sistemleri ve insan-makine etkileşimlerini izleyerek, her iki alanın da güvenli ve etkili bir şekilde birlikte çalışabileceği bir ortam yaratabilirler.
IDEC Japonya Uluslararası Standardizasyon ve İş Birlikçi Güvenlik Departmanı Müdürü Masao Dohi, "Bilgi paylaşarak ve birlikte çalışarak, artık siyah beyaz olmayan daha üretken bir güvenlik tarzı oluşturursunuz," diyor.
💡 IDEC'in Destekli E-STOP Sistemi: Güvenliğin Geleceği
IDEC'in yeni Destekli E-STOP sistemi, modern endüstriyel ortamın dinamik talepleri için yeniden kalibre edilmiş bir güvenlik sisteminin mükemmel bir örneğidir. Destekli E-STOP, geleneksel acil durdurma anahtarı işlevselliğiyle birlikte çalışarak, e-durdurmaların uzaktan etkinleştirilmesini sağlar ve beklenmedik, istenmeyen yeniden başlatmaların neden olduğu sonraki işçi kazalarını önler.
Dohi, "İnsan robotlarının ve fiziksel yapay zekanın ortaya çıkışı zorluklar yaratıyor," diyor. "Giyilebilir bir cihaz şeklinde olan ve iş birlikçi güvenlik konseptine dayanan bir acil durdurma yardım sistemi, işçi güvenliğini artırmak için çok şey yapıyor."
👁️🗨️ Yeni Algılama Teknolojileri Robot Güvenliğini Güçlendiriyor
Robotlar ve diğer otomatik sistemler, kontrollü alanlardan operasyonların ana akım alanlarına (depolar ve fabrika zeminleri gibi) geçtikçe, daha güvenilir ve emniyetli operasyonlar sağlamak için daha fazla zekaya ve bütünsel algılama yeteneklerine ihtiyaç duyuluyor.
Sonair, otonom robotlar için ilk güvenlik dereceli 3D ultrasonik sensör olduğunu iddia ettiği ürünle bu sorunu çözüyor. Sonair'in ADAR (akustik algılama ve menzil belirleme) sensörleri, robotlara ve endüstriyel varlıklara 3D farkındalık getirerek, insan güvenliğini artıran gelişmiş engel tespiti sağlıyor.
Sonair CEO'su Knut Sandven'e göre, ADAR'ın temel farklılaştırıcıları, güçlü algılama yeteneklerini küçük bir alana sığdırmak için ultrason ve MEMS teknolojisini kullanmasıdır. Bu, aynı zamanda uygun maliyetli üretim için ölçeklenebilir olmasını sağlar.
Sandven, "Mevcut çitleri ve ışık perdelerini kaldırmak isteyen şirketlerde büyük bir ilgi görüyoruz," diyor. "Bir ADAR sensörünü bir robot koluna monte edebilir, bir güvenlik bölgesi tanımlayabilir ve bir şey algılandığında makineye yavaşlaması veya durması için bir sinyal gönderebilirsiniz. Güvenlik bölgelerini azaltabilir ve insanların robotlara daha yakın gelmesine izin verebiliriz, bu da çalışma hızını ve robot çıktısını artıracaktır."
🧠 Yapay Zeka ve Robot Güvenliği: Geleceğin Kontrolleri
Yapay zeka, insanlar ve robotlar arasında dinamik etkileşimler gerektiren daha esnek uygulamalar ortaya çıkardıkça, robot güvenliğini yöneten kontrolleri iyileştirmede de bir rol oynuyor. Örneğin, yapay zeka algoritmaları, sürücüsüz arabalarda teknolojinin kullanıldığına benzer şekilde, operatör varlığının gelişmiş tespiti için görüntü tabanlı sistemleri geliştirebilir.
Teradyne Robotics'in araştırma ve geliştirme başkan yardımcısı ve CTO'su David Brandt, "Yapay zekanın robot güvenliğini dönüştürme potansiyeli olsa da, bu alan yapay zekanın diğer kullanımlarından çok daha muhafazakar bir şekilde gelişiyor," diye açıklıyor. Bunun nedeni, güvenliğin deterministik bir süreç olması, yapay zekanın ise olasılıksal olmasıdır.
Universal Robots ve Teradyne, yeni sanal güvenlik önlemleri oluşturmak için yapay zeka startup'ları ve köklü şirketlerle iş birliği yapıyor. Brandt, "Yapay zekayı sanal çitlerle güvenlikten sorumlu hale getirmeyi düşünüyoruz, böylece robot alanın dışına çıkamaz," diye açıklıyor.
