- Konu Yazar
- #1
Daymon Thompson: Otomasyon Dünyasında 25 Yıl
Beckhoff USA Ürün Yönetimi Direktörü Daymon Thompson, şirketin ilk PC tabanlı makine kontrol sistemini sunmasının 40. yıl dönümünü kutlarken, otomasyon sektöründeki deneyimlerini ve geleceğe dair öngörülerini paylaştı. Thompson, 1999'dan beri otomasyon alanında çalışıyor ve CNC makinelerinden paketleme ekipmanlarına, depo ortamları için pick-to-light sistemlerinden lazer oyma makinelerine kadar geniş bir yelpazede makineler inşa etti. Hem ABD hem de Avrupa'da edindiği bu deneyimler, ona her iki pazarın otomasyon ve kontrol ihtiyaçları hakkında değerli bir bakış açısı kazandırdı. Yaklaşık 15 yıldır Beckhoff'ta mühendislik ve ürün odaklı rollerde görev alıyor.
Kariyer Yolculuğunun Başlangıcı: CNC Makinelerinin Büyüsü
Thompson'ın otomasyon tutkusu, lisedeki bir talaşlı imalat sınıfında başladı. Özellikle köşede duran CNC makinesi dikkatini çekti ve onu programlamayı öğrenme isteği, bir havacılık şirketinde staj ve iş imkanına dönüştü. Bu deneyim, onu programlamaya daha da çekti ve bilgisayar bilimleri derecesi almasına yol açtı. Böylece, bilgisayar bilimleri ve imalatın hibrit dünyası olan otomasyon, PLC programlama, HMI programlama ve SCADA ile tanıştı. Thompson için, programlamanın somut bir sonuç üretmesi, basit bir uygulama yazmaktan çok daha büyüleyiciydi.
Endüstriyel Kontrolün 40 Yılı: Değişen ve Değişmeyenler
Thompson, sektörde geçirdiği 27 yılda otomasyon teknolojisinin bazı yönlerden muazzam derecede değiştiğini, bazılarında ise şaşırtıcı derecede sabit kaldığını belirtiyor. Eskiden bir makinede ayrı bir PLC, hareket kontrolörü, güvenlik kontrolörü ve HMI için ayrı bir PC bulunurdu. Bu da çoklu kablolama, ağ geçitleri ve entegrasyon zorlukları yaratıyordu. Her bileşenin kendi yaşam döngüsü olması, yedi ila on yıl sonra maliyetli yeniden mimarilere yol açabiliyordu.
Thompson'ı Beckhoff'a çeken şey, tüm bu işlevselliği tek bir CPU üzerinde, yazılım aracılığıyla çalıştırma felsefesiydi. Bu, günümüzde "yazılım tanımlı otomasyon" olarak adlandırılan yaklaşımdır. Beckhoff'un TwinCAT otomasyon yazılımı, bu tek donanım üzerinde gerçek zamanlı bir katman sağlayarak tüm donanım kutularını yazılım modülleriyle değiştirmeyi mümkün kılıyor. Başlangıçta PC tabanlı kontrole karşı büyük bir şüphecilik olsa da, günümüzde birçok "PLC" üreticisi de ARM veya Intel işlemciler üzerinde gerçek zamanlı işletim sistemleri veya Linux kullanarak bu yaklaşımı benimsemiş durumda.
Değişimin Arkasındaki Güç: Rekabet ve Veri İhtiyacı
Bu değişimin temel nedeni, rekabetçi zorunluluktur. Üretim uygulamaları daha fazla eksen, daha fazla işlem gücü ve daha fazla iletişim protokolü talep etti. Bu da daha hızlı çalışan daha fazla kod ve daha esnek, açık bir platform ihtiyacını doğurdu. PC tabanlı kontrol, modern BT bağlantısının gerektirdiği iletişim protokollerine de kapı açtı, çünkü veri, süreç optimizasyonunun birincil itici gücü haline geldi.
2000'li yılların başında bazı kontrol üreticileri, PC tabanlı kontrolün kendi versiyonlarını denedi ancak uygun bir gerçek zamanlı katman olmadan doğrudan işletim sistemi üzerinde çalıştıkları için istikrarsızlık sorunları yaşandı. Bu durum, PC tabanlı kontrole kötü bir itibar kazandırdı. Ancak Thompson, eleştirinin felsefeye değil, uygulamaya yönelik olması gerektiğini vurguluyor. Günümüzde PC tabanlı kontrolün otomasyonun geleceği olduğu konusunda endüstri genelinde fikir birliği var. Artık açık olan soru, Docker konteynerleri, sunucularda sanallaştırılmış PLC'ler gibi hangi BT konseptlerinin bu evrimin bir sonraki adımlarını tanımlayacağıdır.
Fiziksel Yapay Zeka ve Endüstriyel Kontrolün Geleceği
Fiziksel yapay zeka gibi kavramların endüstriyel kontrolün evrimine nasıl uyduğu sorusuna Thompson, Beckhoff'un 40 yıldır inşa ettiği platform mimarisinin, GPU'lar ve daha güçlü işlemciler ekleyerek makine öğrenimi ve fiziksel yapay zeka için ideal bir temel oluşturduğunu belirtiyor.
Beckhoff, ilk gerçek zamanlı makine öğrenimi çıkarım motorunu 2019'da PLC için piyasaya sürdü. Bu, denetleyicinin işletim sistemi tarafında çalışan ve modelleri çalıştırmak için GPU erişimi sağlayan bir Makine Öğrenimi Sunucusu'na dönüştü. Bugün Beckhoff, müşterilerin hayal edebileceği her türlü fiziksel yapay zeka uygulaması için makine öğrenimi (ML) iş yüklerini doğrudan makinede çalıştırmak üzere dahili bir NVIDIA GPU içerebilen endüstriyel PC (IPC) donanımı da sunuyor. Bu, birden fazla kutu yerine tek bir kontrol donanım platformu anlamına geliyor.
