Gelişim, birlikte başlar.
Banner alanı
IFM Sensor

🚌 SINTRONES, Toplu Taşımacılıkta Yapay Zekayı Uç Noktaya Taşıyor! 🚀

Hasan S. Cemkan

Kurumsal
Industry Valley
  • HSCQ
  • art_637_2efefba2abd60606f08b274cdb4bd987.jpg

    SINTRONES, APTA EXPO 2026'da Sahne Aldı!​


    SINTRONES Technology, 5-7 Ekim tarihlerinde Chicago, ABD'de düzenlenen APTA EXPO 2026'da, bulut gecikmesi sorununu ortadan kaldıran, görüş işleme ve operasyonel transit izleme için tasarlanmış uç yapay zeka bilgisayarlarını tanıttı.

    Araç İçi Yapay Zeka Çözümleri​


    Şirket, toplu taşıma otobüsleri, demiryolu araçları ve bağlantılı ulaşım altyapıları için özel olarak geliştirilmiş araç içi uç yapay zeka bilgi işlem platformlarını sergiledi. Bu platformlar, uzaktan bulut bağlantısından bağımsız olarak düşük gecikmeli araç içi görüş işleme, yakınlık algılama ve gerçek zamanlı durumsal farkındalık sunuyor.

    Teknoloji ve Mimari Detaylar​


    • VBOX-3631: Intel Core Serisi 3 işlemciler ve entegre nöral işleme birimi ile filo yönetimi, telemetri analizi ve yolcu bilgilendirme hizmetlerini tek bir sistemde birleştiriyor.
    • IBOX-602P-IP66: Yüksek bant genişliğine sahip kamera görüşü için NVIDIA Jetson Orin NX sistem-on-modülü ve çift GMSL-2 seri hale getirme arayüzleri içeriyor. Fansız alüminyum kasası IP66 korumasına sahip ve M12 kilitli konektörler ile 9-60V DC geniş giriş gücü tasarımı sayesinde araç voltaj dalgalanmalarına dayanıklı.

    Kolay Kurulum ve Entegrasyon​


    Bu platformlar, belediye transit filolarında doğrudan araç elektrik ağlarına ve fiziksel şasi ortamlarına entegre edilebilir. EN 50155 demiryolu standartlarına ve E-Mark otomotiv sertifikasına uygunluk sayesinde şok ve termal koşullara dayanıklıdır. Mevcut araç içi kontrol alt sistemleriyle entegre CAN FD veri yolları ve yüksek bant genişliğine sahip GMSL-2 video kanalları aracılığıyla iletişim kurarak, hem yenileme programlarına hem de yeni üretilen araçlara kolayca kurulabilir.

    Uygulama Alanları​


    Hedef sektörler arasında belediye otobüs ağları, okul transit filoları, banliyö demiryolları ve ticari lojistik filoları bulunuyor. Teknik uygulamalar yaya tehlikesi tespiti, araç kör nokta izleme, dinamik yakınlık algılama ve otomatik yolcu bilgilendirmeyi kapsıyor. Demiryolu uygulamalarında ise, tünellerde veya uzak rotalarda hücresel sinyal düşüşlerinden kaynaklanan bant genişliği bozulması olmadan ray kenarı koşullarının ve mekanik alt sistemlerin gerçek zamanlı izlenmesini sağlıyor.

    Operasyonel Etki ve Performans​


    Bilgisayar görüşü algoritmalarını doğrudan uç noktada çalıştırmak, kablosuz ağların neden olduğu gecikme eşiklerinin altında, belirleyici işleme yanıt süreleri sunar. Sürekli ham video akışını harici sunuculara göndermeyi ortadan kaldırarak, sistemler hücresel bant genişliği tüketimini azaltırken, yakınlık uyarıları için kritik olan belirleyici tepki sürelerini korur.

    SINTRONES CEO'su Kevin Hsu, mimari hedeflerini şöyle açıkladı: "Toplu taşıma, araçların değişen koşullara göre çevrelerini anlaması ve yanıt vermesi gereken gerçek zamanlı, araç içi zekaya doğru ilerliyor. Odak noktamız, yapay zeka bilgi işlemeyi kameralara, sensörlere ve araçlara daha yakın hale getirmek, gerçek zamanlı zekayı ulaşım ortamları için gereken güvenilirlikle birleştirmektir."
     
    Geri
    Üst