Synopsys, NVIDIA ile Stratejik İş Birliğiyle Mühendislik Yeniliklerini Hızlandırıyor

[Erkan Teskancan]

## Synopsys, NVIDIA ile Stratejik İş Birliğiyle Mühendislik Yeniliklerini Hızlandırıyor

Synopsys, San Jose'de düzenlenen NVIDIA GTC 2026 etkinliğinde, NVIDIA’nın hızlandırılmış hesaplama ve yapay zekâ çözümlerini entegre ederek Ar-Ge ekiplerinin akıllı ürünleri daha hızlı tasarlayıp doğrulamasına olanak sağlıyor.

### Performans Sınırlarını GPU Hızlandırmasıyla Aşmak

Synopsys ve NVIDIA iş birliği, endüstriyel Ar-Ge alanında CPU temelli geleneksel mühendislik yöntemlerine alternatif olarak öne çıkıyor. Synopsys, lider EDA ve çoklu fizik platformlarına NVIDIA hızlandırılmış hesaplama ve yapay zekâ altyapısını entegre ederek, büyük ölçekli yarı iletken, havacılık ve otomotiv projelerindeki performans darboğazlarını ve yüksek altyapı maliyetlerini ortadan kaldırıyor.

Malzeme bilimi alanında Synopsys QuantumATK ve NVIDIA cuEST entegrasyonu, açık kaynak CPU modellerine göre kuantum kimyası işlemlerini 30 kata kadar hızlandırdı. Ayrıca, Ansys Fluent çalışma yüklerinin NVIDIA Blackwell GPU'lara taşınması, Honda'nın hesaplamalarını 34 kat hızlandırırken maliyetleri %38 azalttı. Bu gelişmeler, hızlandırılmış hesaplamanın artık sadece bir optimizasyon değil, yüksek doğruluklu simülasyonda rekabet için zorunluluk olduğunu kanıtlıyor.

### Bulut Tabanlı Yapay Zekâ Altyapısıyla Çip Tasarımını Kolaylaştırmak

Yapay zekâ bağlantısında ultra hızlı ara yüzler için kapsamlı devre doğrulaması gerekiyor. Synopsys, NVIDIA Blackwell GPU’lar destekli AWS bulut çözümleriyle ölçeklenebilirliği avantajına çeviriyor. Astera Labs gibi firmalar, Synopsys PrimeSim yazılımını bulut ortamında kullanarak tasarım doğrulama sürelerini 3,5 kat azalttı. Bu birleşim, yerel donanım yönetimi yükünü ortadan kaldırarak tasarımcıların yeniliğe odaklanmasını sağlıyor.

### Fiziksel Yapay Zekâ ve Dijital İkizlerle Simülasyon ve Gerçek Dünya Arasındaki Boşluğu Kapatmak

Synopsys, NVIDIA Isaac Sim ve çoklu fizik platformları ile otonom sistemler ve robotikte simülasyon ile gerçeklik arasındaki farkı azaltıyor. Örneğin, otomotiv üretiminde kullanılan iki kollu robotik kollar için oluşturulan dijital ikizler, fiber optik sensörler ve dokunsal geri bildirim gibi kritik fiziksel bileşenleri yüksek doğrulukla simüle ederek sentetik veri oluşturuyor. Bu yöntem, fiziksel prototip ihtiyacını büyük ölçüde azaltıyor ve yapay zekâ modellerinin sanal ortamdan gerçek dünyaya sorunsuz aktarılmasını sağlıyor.

### Silikon Mühendisliğinde Agentik Yapay Zekâya Doğru Evrim

Synopsys, NVIDIA iş birliğiyle geliştirilen açık, güvenli ve donanım hızlandırmalı agentik yapay zekâ platformu AgentEngineer ile karmaşık çip tasarım süreçlerini otomatikleştiriyor. NVIDIA NIM ve Nemotron modellerini destekleyen bu platform, tasarım ve doğrulama için sektördeki ilk L4 seviyesinde agentik iş akışını sunuyor. Bu yenilik, yapay zekâyı basit bir yardımcı olmaktan özerk bir yönetim motoruna dönüştürerek, mühendislerin karmaşık silikon-sistem mimarilerinde kontrolü elinde tutmasına olanak tanıyor.