- Konu Yazar
- #1
Vision Components, endüstriyel görüntüleme dünyasına yenilikçi ürünler sunmaya devam ediyor. Şirket, 7-10 Ekim tarihleri arasında Stuttgart'ta düzenlenecek Vision 2026 fuarında, maliyet odaklı yeni VC MIPI Blueline kamera serisini ve yapay zeka destekli VC EvoCam'i tanıtacak.
📸 VC MIPI Blueline: Tak Çalıştır Endüstriyel Kameralar
Almanya'da geliştirilen ve üretilen bu endüstriyel sınıf MIPI kamera modülleri, optimize edilmiş maliyetleriyle dikkat çekiyor. Uyumlu lensler ve kablolarla birlikte kullanıma hazır paketler halinde sunulan seri, Sony Starvis ve Onsemi renk sensörleriyle donatılmış altı farklı modelle piyasaya çıkacak. Çözünürlükleri 2 ila 12.5 megapiksel arasında değişen bu kameralar, ana Linux çekirdeği desteği sayesinde tak-çalıştır uyumluluğu sunarak mühendislik çabasını minimuma indiriyor.
🧠 VC EvoCam: Kompakt Yapay Zeka Gücü
Fuarda ayrıca, son derece kompakt (65 x 40 mm) bir akıllı kart seviyesi kamera olan VC EvoCam da sergilenecek. MediaTek Genio 510 Edge AI işlemcisiyle güçlendirilen bu hepsi bir arada sistem, özelleştirilmiş Debian Linux işletim sistemiyle çalışıyor ve yaygın görüntü işleme fonksiyonlarını doğal olarak destekliyor. VC EvoCam, dahili bir görüntü sensörüyle yapılandırılabileceği gibi, VC MIPI portföyünden iki adede kadar kablo bağlantılı uzaktan sensörle de eşleştirilebiliyor.
🎉 30. Yıl Kutlaması
Vision Components, fuar sırasında aynı zamanda 30. yıl dönümünü de kutlayacak. Şirket, 1996 yılında ilk endüstriyel sınıf akıllı kamerasını piyasaya sürmesinden bu yana üç on yılı geride bırakmış olacak.
💡 MIPI ve Edge AI'ın Yükselişi
Mobil Endüstri İşlemci Arayüzü (MIPI) Kamera Seri Arayüzü 2 (CSI-2), yüksek bant genişliği ve düşük güç tüketimi sayesinde gömülü görüntülemede baskın bir standart haline geldi. Vision Components, sürücüleri doğrudan ana Linux çekirdeğine entegre ederek, MIPI kameraların endüstriyel uygulamalara entegrasyonundaki yazılım mühendisliği yükünü önemli ölçüde azaltıyor. Ayrıca, MediaTek Genio 510 gibi NPU'ların (3.2 TOPS gücünde) kamera kartına entegrasyonu, "Edge AI"a doğru genel bir endüstriyel kaymayı yansıtıyor. Sensör kenarında yüksek çözünürlüklü görüntü verilerini işlemek, gecikmeyi en aza indiriyor, pahalı harici bilgi işlem donanımına olan ihtiyacı azaltıyor ve akıllı cihazlar ile robotik sistemler için genel sistem güç tüketimini optimize ediyor.
