- Konu Yazar
- #1
🤔 Şirketler Otonom Yapay Zekaya Hazır mı?
Endüstriyel yapay zeka yazılım sağlayıcısı IFS tarafından yaptırılan bir pazar araştırmasına göre, üreticiler için otonom yapay zekanın (agentic AI) en çok kullanıldığı alanlar malzeme planlama, müşteri siparişleri ve envanter yönetimi olarak öne çıkıyor. Ancak şirketler, bu teknolojilere yatırım yapma konusunda kapasite sorunları yaşıyor.
⏳ Tekrarlayan Görevler Zaman Kaybına Yol Açıyor
Futurum'un Ağustos 2026 tarihli raporu, endüstriyel çalışanların zamanlarının %41'ini tekrarlayan görevlere harcadığını ortaya koyuyor. Bu durum, şirketlerin çeşitli sonuçlarla aşmaya çalıştığı bir kapasite açığı yaratıyor.
🚀 Dijital Çalışanlara Yatırım Hızlanıyor
Araştırma, "dijital çalışan" kullanımının hızlandığını ve işletmelerin %66'sının önümüzdeki 12 ay içinde dijital çalışanlara yatırım yapmayı düşündüğünü gösteriyor. Ancak, otonom yapay zekaya olan bu ilgi, şirketlerin teknolojiyi uygulama yeteneklerinin önünde gidiyor. Bu durum, "hırsı uygulamadan ayıran" bir olgunluk açığı yaratıyor.
📉 Uygulama Oranları Düşük
Yatırım planlarına rağmen, araştırmaya göre günümüzde işletmelerin sadece %10'u çoğunlukla otonom yapay zeka operasyonları yürütüyor. Şirketler, çalışan kapasitesi açığını otonom yapay zeka ve dijital çalışanlarla çözmek istese de, bu sorunu çözmek için genellikle kendi kapasiteleri yetersiz kalıyor. Şirket liderlerinin %75'inden fazlası, ekiplerinin kapasite eksikliği nedeniyle stratejik bir girişimi ertelediğini belirtirken, liderlerin %6'sından azı yapay zekanın otonom hareket etmesine güveniyor.
⚡ Enerji ve Kamu Hizmetleri Sektöründe Kapasite Sıkıntısı
Futurum raporuna göre, enerji ve kamu hizmetleri firmaları kapasite sıkıntısını en yoğun şekilde hissediyor: %52'si, sınırlı kapasite nedeniyle girişimleri sık sık erteliyor; bu, anket yapılan en yüksek oran.
💡 Otonom Yapay Zeka Kullanım Alanları
IFS ve Futurum'a göre, olgunluk açığı, işletmelerin güvenebileceği yapay zeka ile istedikleri otonom sonuçlar arasında güvenilir bir köprünün eksik olduğunu gösteriyor. Operasyonel öncelikler sektöre göre değişse de, her biri yapay zekanın doldurabileceği belirli bir kapasite kısıtlamasını yansıtıyor; örneğin, çalışanların zamanını alan tekrarlayan görevler.
- Üreticiler için: En önemli kullanım alanı, yapay zekanın malzeme, envanter ve üretim programlarını optimize edebileceği malzeme planlama ve koordinasyondu. Bunu müşteri siparişleri ve ardından envanter ve ikmal takip etti.
- Enerji ve Kamu Hizmetleri için: En önemli kullanım alanı, iş gücü için kritik bilgileri yakalamak ve düzenlemek amacıyla bilgi ve dokümantasyondu. Bunu varlık performansı ve iş emri planlaması takip etti.
📈 Başarı Örnekleri
Futurum, IFS müşterilerinin dijital çalışanları kullanırken elde ettiği mevcut ve öngörülen başarı oranlarından bazılarını belirledi:
- CDF: Canlı bir envanter ikmal ajanı ve bekleyen bir müşteri sipariş yöneticisi ajanı bulunuyor. Bu uygulamaların ölçülen sonucu, satın alma personelinin zamanının %20'sinin diğer görevler için serbest kalması oldu.
- AirBoss: Bir müşteri sipariş yöneticisi dijital çalışanı kullanılıyor. Rapor, dijital çalışanın tam üretime ulaştığında siparişlerin %40'ının insan etkileşimi olmadan gerçekleşeceğini öngörüyor.
🗣️ IFS Loops CEO'su Somya Kapoor'dan Açıklama
IFS Loops CEO'su Somya Kapoor, "Kapasite açığı, endüstriyel operasyonlarda yüksek riskli bir sorundur. Bir satın alma siparişi, bir bakım programı veya bir tedarikçi teslimatı, çalışan için gün içinde yeterli saat olmadığı için geciktiğinde, maliyet kesinti, kaçırılan teslimatlar veya boşta kalan ekipman olarak ortaya çıkar. Bunu kapatmak, genel amaçlı yapay zekadan daha fazlasını gerektirir," dedi. Kapoor, iş için tasarlanmış, işi yürüten sistemlere entegre edilmiş dijital çalışanların, ekiplerin eksikliği gidermek yerine kapasiteyi geri kazanmasını sağladığını belirtti.
🚀 IFS'in Dijital Çalışanları
IFS, endüstriyel kuruluşlara yardımcı olmak için 50'den fazla otonom yetenekle programlanmış yapay zeka tabanlı "iş gücü" olan IFS Loops'u piyasaya sürmesinden bir yıldan kısa bir süre sonra bu araştırmayı vurguluyor. Otonom yapay zeka ürünü, imalat, hizmet sektörleri, enerji ve kamu hizmetleri, telekomünikasyon, havacılık ve savunma ile inşaat sektörlerini hedefleyerek iş gücünü daha sıradan görevlerden kurtarmayı amaçlıyor.
