- Konu Yazar
- #1
Küreselleşmenin artması, iş gücü eksiklikleri, tedarik zinciri sorunları ve sürdürülebilirlik baskıları, üreticiler için karmaşık bir zorluklar yumağı oluşturuyor. Bu koşullarda, üreticiler kaliteyi artırmak, hurda ve emisyonları azaltmak, üretkenliği korumak zorunda ancak çoğu zaman gerekli personel ve uzmanlık eksikliği çekiyor.
Çözüm, dijital araçlara yönelmekten geçiyor. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojileri, operasyonel mükemmellik hedefinde yaşanan boşlukları kapatabilir. Ancak birçok yapay zeka aracı, yüksek işlem gücü ve sınırsız ölçeklenme için bulut tabanlıdır. Oysa endüstriyel ortamlarda gecikme, düşük bağlantı, güvenlik kısıtları ve maliyet sorunları nedeniyle bulut kullanımı genellikle pratik değildir.
Üretim hatları gerçek zamanlı geri bildirim döngüleri gerektirir; bulut bağlantısı ise gereken performansı gösteremez. Bu nedenle üreticiler, yapay zekayı buluta bağlı kalmadan, sahada yerel olarak kullanmak için yeni yöntemlere yöneliyor.
### Endüstride Yerel AI ve Gerçek Zamanlı Düzeltme
- Endüstriyel yapay zeka sistemleri, fabrikalardaki fiziksel AI uygulamalarını gerçek zamanlı bağımsızlıkla destekler.
- AI, sapmaları anında tespit edip, otomatik makine düzeltmeleri yaparak hurdayı neredeyse tamamen ortadan kaldırır.
- Örneğin, üretim hattında saniyede 30-100 görüntü alan kameralar varsa, milisaniyelik gecikmeler bile üretimi etkileyebilir.
- Bulut bağlantı sorunları, özellikle uzak ve zorlu endüstriyel alanlarda üretimi durdurabilir.
- Ayrıca bulut teknolojisi güvenlik ve maliyet açısından risk oluşturur.
### Emerson'un Endüstriyel AI Çözümü
- Emerson, özel AI hızlandırma donanımıyla donatılmış endüstriyel PC’ler (IPC) kullanır.
- Bu sistemler düşük gecikmeli, kapalı döngü geri bildirim sağlar ve üretimi buluta ihtiyaç duymadan optimize eder.
- Bu IPC’ler, zorlu ortam koşullarına dayanıklı, fan gerektirmeyen ve düşük güç tüketimli tasarımlara sahiptir.
### Edge AI için Özel İşlemciler
- GPT yerine, özel AI işlemciler gerçek zamanlı çıkarım (inference) için optimize edilmiştir.
- SiMa.ai MLSoC platformu, Emerson’un yeni nesil IPC’lerinde yer alır ve yüksek hızda görüntü işleme ve dil modeli çıkarımı sağlar.
- Bu cihazlar enerji verimliliği açısından GPU tabanlı sistemlerden üstündür.
### Emerson PACSystems IPC Özellikleri
- Sertleştirilmiş kasa, fan gerektirmeyen soğutma sistemi
- Uzun ömürlü CPU ve bellek bileşenleri
- Kesintisiz çalışma için dayanıklı yapı
- Fabrika ortamına uygun, tahmin edilebilir performans
### Endüstride Edge AI Kullanım Örneği
Bir termoplastik boru üreticisi, boruları bantla sarma sürecini AI destekli bir görsel denetim sistemiyle izliyor. İnsan denetimi yavaş ve tutarsızdı, ekipman eksikliği sıkıntısı vardı. Sistemde AI, bantlama hatalarını anında tespit edip otomatik düzeltme yaparak hurdayı neredeyse sıfıra indirdi. Ayrıca kalite ve uyumluluk için video kayıtları sağlandı.
### Sonuç
- Endüstride AI uygulamaları, düşük gecikme ve yüksek güvenlik için yerel IPC ve edge AI işlemcilerle destekleniyor.
- Bu sistemler kesintisiz, otomatik düzeltme ve iyileştirme sağlıyor.
- Uygulama alanları; lazer kaynak, otomotiv yapıştırıcıları, yaşam bilimleri, petrol ve gaz, madencilik, geri dönüşüm gibi pek çok sektöre yayılabilir.
Bu yeni yaklaşım, üretimde verimliliği artırırken, enerji kullanımını ve maliyetleri düşürmeye olanak sağlıyor.
