🚀 Yapay Zeka Şirketinden Fabrikalara "Merkezi Sinir Sistemi" Çözümü!

[Hasan S. Cemkan]

🤖 Fiziksel ve Ajan Yapay Zekayı Birleştiren Devrimci Platform​

Endüstrilerde yapay zeka ajanlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, bir şirket fiziksel sistemleri ve ajan yapay zekayı tek bir egemen platformda birleştirmeyi hedefleyen yeni bir çözüm sunuyor.

🧠 Cognizant'tan "Intelligence Spine"​

Haziran ayında, yapay zeka ve teknoloji hizmetleri sağlayıcısı Cognizant, "Intelligence Spine" üzerine kurulu fiziksel yapay zeka platformunu hizmet olarak başlattı. Şirket liderleri bu omurgayı, fiziksel yapay zeka için egemen bir kurumsal yapay zeka platformu olarak tanımlıyor. Bu platform, sensörler, kameralar, robotlar ve yapay zeka ikizleri gibi fiziksel fabrika unsurlarını, akıl yürüten ve eyleme geçen ajan katmanıyla birleştirerek, fiziksel yapay zeka sistemlerini ajan yapay zeka ile tek bir bütünleşik sistem haline getiriyor.

Cognizant'ın küresel fiziksel yapay zeka başkanı Vijay Narayan, "Bunu, birden fazla fiziksel varlıkta yaygın olan ve tek bir varlık gibi algılayabilen, akıl yürütebilen, eyleme geçebilen ve öğrenebilen merkezi bir sinir sistemi gibi düşünün," diyor. Narayan, bu soyut katmanın fiziksel varlıkları daha akıllı hale getirdiğini belirtiyor.

🧩 "Ceplerdeki Zeka" Sorununa Çözüm​

Üretim ortamlarında, fiziksel yapay zeka sistemleri fiziksel ortam hakkında veri toplar ancak bu zekayı birbirleriyle paylaşmaz. Narayan bunu "ceplerdeki zeka" olarak adlandırıyor ve üreticilerin yapay zekalarını ölçeklendirmesini zorlaştırdığını belirtiyor. Örneğin, bir üretici farklı işlevler için farklı şirketler tarafından üretilmiş fiziksel yapay zeka ajanları kullanabilir. Platform, bu sorunu çözmek için geliştirildi.

Narayan, "Tüm bu [ajanların] tek bir varlık gibi düşünmesini sağlayacak bir yol bulmadıkça, bunu tesisler, montaj hatları ve mağazalar arasında kurumsal çapta ölçeklendirmek zordur," diyor. "Herkes aynı fiziksel ortam hakkında bilgi topluyor, ancak ne olup bittiğine dair tam bir görüşe sahip değiller. Çözmeye çalıştığımız sorun buydu ve yarattığımız şeyin doğuşu da buydu."

Cognizant'a göre, platform kamu hizmetleri, petrol ve gaz, üretim, lojistik, ulaşım, havacılık ve savunma, sağlık ve yaşam bilimleri ile tüketici, perakende ve paketlenmiş ürünler dahil sekiz sektörde kullanılabiliyor.

🔒 Siber Güvenlik İçin Merkezi Sinir Sistemi​

Platform, işletmelerin güvenliği korurken sistemleri birleştirmek için birlikte çalışan özelliklere sahip. Örneğin, omurga farklı ajanlardan gelen bilgileri depolamak için kurumsal belleğe sahip. Ayrıca, bağlama duyarlı bir motoru var, bu da herhangi bir eylem veya akıl yürütmenin işletmenin bağlamı dışında gerçekleşmediği ve platformlar arasında birleşik bir akıl yürütme oluşturduğu anlamına geliyor.

Bu özellikler ve diğerleri, işletmelerin siber güvenliği daha akıllıca uygulamasına olanak tanıyor. Omurga ayrıca, kullanıcıların tüm parçalanmış ajanlara aynı etik anayasasını uygulamasını sağlıyor.

Cognizant'ın baş yapay zeka sorumlusu Samih Fadli, "Siber güvenliğin yerini almadık. Siber güvenliğin potansiyelini ortaya çıkaracak bir şey yaptık," diyor. Omurga, bir yönetim modeline sahip, bu da bir kullanıcının bir işletmenin etik anayasasını yükleyebileceği ve tüm fiziksel yapay zeka modellerinin buna göre çalışacağı anlamına geliyor. Bu, harici müdahalenin ne zaman gerektiği ve hangi eylemlerin yasak olduğu gibi konuları içeriyor.

Fadli, "Herkes tek bir politika oluşturabilir ve bu, tüm parçalanmış sisteme yayılabilir," diyor. Ayrıca, her kararın denetim izlerini bir defterde tutarak, bir olay meydana gelirse kullanıcıların ajan kararlarını geriye dönük olarak izlemesine olanak tanıyor.

Fadli, "Altyapımızda bir sistem her akıl yürüttüğünde, bir blok zincirinde bir defter oluşturulur ve bir model [işletmenin] anayasasına aykırı bir şey yapmaya çalışırsa, entegre bir blok zinciri olduğu için defter bunu engelleyebilir," diye ekliyor.

🚗 Örnek Olay: OEM'ler ve Montaj Hatları​

Omurganın birleştirebileceği sistemlere bir örnek, aynı fabrikada çalışan farklı OEM'ler tarafından üretilen fiziksel ajanlardır; örneğin bilgisayar görüş sistemleri, otomatik güdümlü araçlar ve insansı robotlar.

Henüz yaygın kullanıma sunulmamış olsa da, halihazırda bir avuç üretici, kamu hizmeti ve otomobil şirketiyle uygulanıyor ve Cognizant diğerleriyle ileri düzeyde görüşmeler yapıyor. Örneğin, omurgayı kullanan bir otomobil şirketi, montaj hatları boyunca parçalanmış yapay zekaya sahip ve bunların hepsi farklı OEM'ler tarafından üretilmiş. Bir montaj hattında ön camlar monte ediliyor, ancak ayrı denetim hattı, ajanlar farklı şirketler tarafından üretildiği için montaj hattında ne olup bittiğinden haberdar değil.

Fadli, "Burada göreceğiniz şey, manuel üretimden tamamen robotik bir AMR sistemine geçeceğiz. Bu sistemde, farklı OEM sensörlerine sahip birden fazla OEM var," diyor. Omurga daha sonra "tamamen işlevsel, tutarlı bir zeka sistemi" oluşturabilir, burada tüm bu parçalanmış OEM'ler omurga tarafından birbirine bağlanan tek bir yapay zeka olarak çalışır.

Fadli, "Tüm bu zekaya aynı ortamda sahip olduğunuzda, kimsenin düşünmediği korelasyonlar yaratabilir," diye ekliyor.