Gelişim, birlikte başlar.
Banner alanı
IFM Sensor

Endüstriyel Güç Aktarım Sistemleri İçin Yerel Analitik Çözümü

Cengiz Özemli

Akademisyen
  • Dokuz Eylül Üniversitesi
  • 1774638587991-108550-siemens.jpg

    ## Endüstriyel Güç Aktarım Sistemleri İçin Yerel Analitik Çözümü

    Siemens, endüstriyel güç aktarım sistemlerinin durum izleme süreçlerini yapay zeka destekli tanı imkanıyla bulut bağlantısına gerek duymadan gerçekleştirebilen, veri egemenliği ve düşük gecikme taleplerini karşılayan yerel bir analitik çözüm sundu.

    ### Yüksek Güvenlikli ve Düşük Gecikmeli Yerel Analitik

    Bu sistem, güç aktarım verilerini tamamen kullanıcının kendi altyapısı içinde işleyerek veri egemenliği, siber güvenlik ve yalıtılmış ağ mimarisi gibi kritik ihtiyaçları karşılıyor. Endüstriyel PC üzerinde çalışan yapay zeka modelleri, operasyonel verilerin düşük gecikmeyle değerlendirilmesini sağlayarak gerçek zamanlı karar alma süreçlerine destek veriyor.

    ### Sistem Mimarisi ve Entegrasyon

    Yazılım konteyner tabanlı yapısıyla farklı endüstriyel ortamlara modüler şekilde uygulanabiliyor ve ölçeklenebiliyor. MQTT, gRPC ve OPC UA gibi standart endüstriyel iletişim protokollerini destekleyerek SCADA sistemleri, uç bilişim platformları ve bakım yazılımlarıyla entegre olabiliyor.

    ### Yüksek Çözünürlüklü Veri Toplama ve Ön İşleme

    Sistem; titreşim sinyalleri, analog değerler ve tanısal parmak izi bilgileri gibi yüksek çözünürlüklü veri akışlarını Precision Time Protocol (PTP) ile senkronize ederek, çoklu veri kaynaklarının zaman uyumunu sağlıyor. Veri toplama, uygulama ihtiyacına göre aşağıdaki modüllerle gerçekleşiyor:

    • Detaylı mekanik analiz için titreşim izleme modülleri
    • Dinamik sistem davranışını yakalayan hızlı proses parametre modülleri
    • Ek sensör ve otomasyon verileri için IoT modülleri

    Veriler yerel olarak ön işleme tabi tutuluyor, böylece bant genişliği yükü azalıyor ve sistem içinde veri bütünlüğü korunuyor.

    ### Yapay Zeka Destekli Durum İzleme ve Anomali Tespiti

    Entegre Endüstriyel Yapay Zeka, güç aktarım sistemlerindeki olağan dışı davranışları tanıyarak erken aşamadaki aşınma, mekanik değişiklik veya proses bozukluklarının tespitini sağlıyor. Kullanıcı arayüzü, fabrika genelinden ayrıntılı tanı görünümlerine kadar çeşitli seviyelerde bilgi sunuyor ve standart web tarayıcıları üzerinden erişilebiliyor.

    ### Değişken Çalışma Koşullarına Uygunluk

    Çözüm, değişken yükler, hızlar ve çalışma profillerine sahip endüstriyel sistemler için tasarlandı. Ekstruderler, paketleme sistemleri ve tekstil makineleri gibi üretim ekipmanlarında mekanik sapmaların erken fark edilmesiyle arıza süreleri azaltılabiliyor. Ayrıca pompalar, kompresörler ve konveyör sistemleri gibi altyapı ekipmanlarında da sürekli değişen koşullar altında detaylı analiz yapılabiliyor.

    ### Modüler Güç Aktarım Analitiği İçindeki Yeri

    Bu yerel çözüm, Siemens’in bulut tabanlı güç aktarım analitiği sistemi ile tamamlayıcıdır; bulut sistemi geniş çaplı analiz ve filo optimizasyonu sunarken, yerel sistem veri işleme ve yapay zeka tabanlı tanıyı saha bazında sağlıyor. Böylece önleyici bakım stratejileri desteklenerek endüstriyel sürücü sistemlerinde operasyonel güvenilirlik artırılıyor.
     
    Geri
    Üst