Gelişim, birlikte başlar.
Banner alanı
IFM Sensor

🤖 İnsanoid Robotlar ve Yapay Zeka ile Endüstriyel Eğitime Hız Veriliyor!

Semih Asil

Endüstri Vadisi
Industry Valley
art_809_2fe5deb9f88047b5c19a9b049a1e3159.jpg

🚀 NEURA Robotics ve Münih Teknik Üniversitesi'nden Çığır Açan İş Birliği​


NEURA Robotics ve Münih Teknik Üniversitesi (TUM), endüstriyel otomasyon becerilerini geliştirmek amacıyla TUM RoboGym'i kurdu. Münih Havalimanı yakınındaki LabCampus'ta yer alan bu tesiste, 4NE1 Gen 4 insanoid robotu ve bilişsel manipülatörler kullanılarak üretim, otomotiv, lojistik ve tıbbi teknoloji sektörlerine yönelik fiziksel süreç uzmanlığı, ölçeklenebilir makine öğrenimi mimarilerine aktarılıyor.

⚙️ Endüstriyel Zorluklara Yapay Zeka Çözümü​


Geleneksel otomasyon sistemleri, her operasyonel değişim için katı programlama gerektiriyor ve bu da yüksek karışımlı üretim ortamlarında entegrasyon maliyetlerini artırıyor. Bu sınırlamayı aşmak için NEURA Robotics, Münih Teknik Üniversitesi'nin Robotik ve Makine Zekası Enstitüsü ile 17 milyon avroluk üç yıllık bir ortak geliştirme girişimi başlattı. NEURA Robotics, robotik donanım ve altyapıya 11 milyon avro yatırım yaparken, üniversite araştırma tesisleri ve mühendislik personeli sağlıyor.

🧠 Fiziksel Yapay Zeka Mimarisi ve Veri Toplama​


Test sahası, tescilli Neuron AI algı-dil-eylem temel modelini eğitmek için çok modlu bir eğitim mimarisi kullanıyor. Sensör sistemleri, fiziksel kuvvet geri bildirimi, dokunsal etkileşimler, kinematik, akustik ve görüntü verilerini üç operasyonel akışta kaydediyor:

  • Doğrudan Robotik Uygulama: Üretim döngüleri sırasında gerçek zamanlı aktüatör tepkilerini ve temas telemetrisini yakalar.
  • İnsan Gösterileri: Sensörlü hareket yakalama kıyafetleri ve teleoperasyon donanımları kullanarak manuel zanaat tekniklerini sayısal kinematik veri setlerine dönüştürür.
  • Dijital Simülasyon Katmanı: Bu hareket profillerini parametrik varyasyonlara maruz bırakmak için veri büyütme teknikleri uygular ve fiziksel makinelerde doğrular.

Neuraverse ağı aracılığıyla bağlanan eğitilmiş modeller, katılımcı robotik düğümler arasında yayılır.

🦾 Donanım Özellikleri ve Operasyonel Testler​


4NE1 Gen 4 insanoid platformu, seri üretim entegrasyonu için birincil test yatağı olarak görev yapıyor. Önceki modele göre %20 yapısal kütle azaltımı sunan bu ünite, tekstil dış kaplamaya ve merkezi olmayan aktüatör tepkisi için gömülü refleks devrelere sahip yerelleştirilmiş akıllı uzuvlara sahip. Mekanik eller, sert ve yarı esnek bileşenleri tutmak için gereken çok eksenli dokunsal kavramaları gerçekleştiriyor.

2.300 metrekarelik tesisteki operasyonlar, bileşen yükleme, şişe doldurma, ambalaj taşıma ve malzeme manipülasyonu gibi çok sektörlü denemelere odaklanıyor. Şirketler, bilişsel robot kolları, MiPA gibi mobil manipülatörler ve insanoid üniteleri, fabrika dağıtımından önce belirli hat parametrelerine göre test ediyor.

📈 Operasyonel Etki​


Manuel programlama rutinlerini ampirik kuvvet ve sensör verileriyle eğitilmiş fiziksel yapay zeka ile değiştirerek, bu mimari karmaşık otomatik görevler için devreye alma döngülerini kısaltıyor. Dağıtılmış refleks hesaplama sayesinde süreç kararlılığı ve kavrama hassasiyeti artıyor, makinelerin konum yanlış hizalamalarına gerçek zamanlı olarak uyum sağlamasına olanak tanıyor. Münih'teki bu tesis, Avrupa, Kuzey Amerika ve Asya'da planlanan geliştirme merkezleri için bir doğrulama planı görevi görüyor.
 
Geri
Üst