Cengiz Özemli
Moderasyon
- Konu Yazar
- #1
Kurumsal yapay zeka kullanımı hızlı bir şekilde gelişirken, yeni araştırmalar veri yönetimi ve güvenlik konularında karşılaşılan risklerin arttığını gösteriyor.
### Yapay Zeka Kullanımındaki Gelişmeler ve Riskler
2026 AI Adoption & Risk Raporu, iş süreçlerinde yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte ortaya çıkan veri risklerine dair önemli veriler sunuyor. Araştırma, işletmelerin yapay zekayı hızla benimsediğini ancak veri güvenliği ve yönetimi konusunda geleneksel teknolojilerin yetersiz kaldığını ortaya koyuyor.
Cyberhaven CEO'su Nishant Doshi, "Kurumsal yapay zeka kullanımının hızla arttığı kadar, bu kullanımların da parçalanarak çeşitlendiğini görüyoruz. Güvenlik ve yönetim çoğu zaman hızlı gelişimin gerisinde kalıyor. 2026 ve sonrası için asıl risk yapay zekanın kendisi değil, yapay zekanın nasıl kullanıldığını tam anlamamak" dedi.
### Araştırmanın Öne Çıkan Bulguları
1. Yapay Zeka Benimseme Farkları: Kurumsal yapay zeka benimsemesi sektörde eşit yaygınlıkta değil. İlk benimseyen %1 oranındaki şirketler 300’den fazla Generative AI (GenAI) aracını kullanırken, temkinli kalanlar genellikle 15’ten az araçla çalışıyor.
2. GenAI SaaS Araçlarında Risk: En çok kullanılan 100 GenAI SaaS uygulamasının %82’si orta ve üstü risk kategorisinde yer alıyor. Çalışanlar her üç günde bir hassas veri girerken, ChatGPT kullanımının %32.3’ü kişisel hesaplar üzerinden gerçekleşiyor.
3. Kodlama Asistanları ve AI Ajanları: Cursor, GitHub Copilot ve Claude Code gibi kodlama asistanlarının kullanımı 2025’te önemli ölçüde arttı. Yapay zekayı benimseyen şirketlerde geliştiricilerin %90’ı bu araçları kullanırken, tipik şirketlerde bu oran %50 civarında kalıyor.
### Veri Yönetimi ve Güvenlik Yaklaşımları
Araştırma, yapay zeka kullanımının kurumlar arasında ve takımlar seviyesinde düzensiz dağıldığını; en yoğun kullanımların çoğunlukla daha az gelişmiş yönetim ve görünürlük ortamlarında gerçekleştiğini gösteriyor. Kurumsal yapay zeka, deneysel bir araç olmaktan çıkarak altyapının temel bir parçası haline geliyor.
Doshi, "Başarılı olacak şirketler, standart politikaların ötesine geçip gerçek kullanım kalıplarını yansıtan güvenlik yaklaşımlarına yatırım yapanlar olacaktır. Görünürlük, bağlam ve kontrolü bir araya getirerek hem yeniliklere alan açar hem de güven, uyumluluk ve dayanıklılığı korurlar" diye ekliyor.
### Cyberhaven’in Veri Güvenliği Çözümleri
Cyberhaven, Data Security Posture Management (DSPM) çözümünü duyurdu. Bu çözüm, uç noktalar, SaaS, bulut ve yapay zeka iş akışları dahil verilerin bulunduğu ve geçtiği her yerde hassas verileri korumaya yönelik geliştirildi.
### Cyberhaven Hakkında
Cyberhaven, yapay zeka çağında hassas verilerin güvenliğini sağlayan birleşik veri güvenliği platformu sunuyor. DSPM, veri kaybı önleme, iç tehdit yönetimi ve yapay zeka güvenliğini derin veri takibi ve yapay zeka desteği ile entegre ediyor. Şirketler, veri kayıplarını önleyip yapay zekayı güvenle benimseyebiliyor.
Bu rapor, yapay zeka kullanımının hızla artarken veri yönetimi ve güvenliğinin de eş zamanlı olarak gelişmesi gerektiğinin altını çiziyor.
