Yapay Zeka Destekli Çip Tasarımı İçin Kurumsal Veri Yönetimi

[Ahmet Ö.]

## Yapay Zeka Destekli Çip Tasarımında Kurumsal Veri Yönetimi

Keysight Technologies, yarı iletken ve elektronik tasarım süreçlerinde yapay zekanın ölçeklenebilir entegrasyonunu sağlayacak SOS Enterprise platformunu tanıttı. Bu platform, dağıtık geliştirme verilerini standartlaştırarak otomatik izlenebilirlik ve uyum kontrolü hedefliyor.

Yarı iletken ve elektronik geliştirme alanında tasarım karmaşıklığı ve veri hacmi her teknoloji neslinde artıyor. Mühendislik ekipleri büyük miktarda tasarım dosyası, simülasyon sonucu, doğrulama materyali ve IP kütüphanesi üretiyor. Veriler manuel yönetildiğinde veya farklı depolarda saklandığında, sürüm çatışmaları, iş tekrarları ve sınırlı izlenebilirlik sorunları ortaya çıkıyor.

Bu veri parçalanması, mühendislikte yapay zekanın kullanımını zorlaştırıyor. Yapay zeka tabanlı modellerin güvenilir çalışması için düzenli, tutarlı ve izlenebilir veri kümeleri gerekiyor. SOS Enterprise, standart metadata, versiyonlama ve veri kökeni modelleriyle bu ihtiyacı karşılayarak yapay zekalı tasarım ve doğrulama araçlarının üretime sağlıklı entegrasyonunu mümkün kılıyor.

### SOS Enterprise Nasıl Çalışır?

Platform, dağıtık geliştirme verilerini versiyonlanabilen, izlenebilir ve yeniden kullanılabilir yapısal verilere dönüştüren birleşik bir kayıt sistemi olarak işlev görüyor. Çoklu lokasyon ve düzenleyici ortamlar arasında veri yönetimini standartlaştırarak global geliştirme organizasyonlarını destekliyor.

• Tasarım ve doğrulama dosyalarının versiyon kontrollü yapısal varlıklar olarak yönetimi
• Tasarım revizyonları, doğrulama sonuçları ve ilgili IP arasında otomatik izlenebilirlik
• Tutarlı veri kökeni için merkezi metadata modelleri

Bu yapı, otomatik tasarım kural kontrolleri, simülasyon bazlı optimizasyon ve geniş regresyon test veri setlerinde desen tanıma gibi yapay zekalı iş akışları için temel oluşturuyor.

### Uyumluluk ve Güvenlik Özellikleri

Platform, denetlenebilirlik kayıtları, rol tabanlı erişim kontrolü ve yazılım malzeme faturası takibi (SBOM) gibi kurumsal düzeyde uyumluluk mekanizmalarını içeriyor. Bu özellikler, havacılık, savunma ve otomotiv gibi düzenlemeye tabi sektörlerde faaliyet gösteren yarı iletken tedarikçileri için kritik öneme sahip.

İleri güvenlik önlemleri arasında ayrıntılı izin modelleri, coğrafi sınırlandırmalar ve bölgeye özgü uyumluluk kısıtlamaları bulunuyor. Bu sayede hassas IP korunurken, aynı zamanda lokasyonlar arası geliştirme süreçleri destekleniyor.

### Dijital Tedarik Zincirinde Manuel Süreçlerin Azaltılması

SOS Enterprise, dosya sürümlerinin uzlaştırılması veya tasarım bağımlılıklarının dokümantasyonu gibi manuel koordinasyon gerektiren süreçleri otomatikleştiriyor. Geliştirme yaşam döngüsünde veri kaynağı, değişim geçmişi ve doğrulama sonuçları sistematik olarak bağlanıyor.

Bu yapı, iç ekipler ile dış ortaklar arasında şeffaflığı artırarak tasarım bileşenlerinin lokasyonlar arasında verimli yeniden kullanımını sağlıyor. Keysight'a göre, ilk müşteri uygulamalarında çapraz lokasyon IP kullanımında artış, proje koordinasyonunda hızlanma ve manuel veri uzlaştırma çabasının azalması gözlemlendi.

### Yapay Zekanın Ölçeklenebilir Entegrasyonu İçin Gereksinimler

Yarı iletken tasarımda yapay zeka kullanımı, veri kalitesi ve yapısına bağlıdır. Ayrık veri depoları ve tutarsız dosya yönetimi, yapay zekalı tasarım süreçlerinin güvenilirliğini sınırlar. SOS Enterprise, otomatik izlenebilirlik ve standart veri yönetimi ile ölçeklenebilir yapay zeka entegrasyonunu destekleyen altyapıyı oluşturuyor.

Platform, yeni tasarım algoritmaları sunmamakla birlikte, yapay zeka destekli geliştirme ortamlarının temelini oluşturan veri altyapısı sorunlarını çözüyor.

---

Bu gelişme, yapay zekanın entegre edildiği yarı iletken tasarım süreçlerinde veri yönetimi standartlarını yükselterek, global çapta daha verimli ve izlenebilir iş akışlarının önünü açıyor.