Cengiz Özemli
Moderasyon
- Konu Yazar
- #1
## Yapay Zeka Tesis Operasyonlarını Nasıl Anlıyor?
Operasyonel teknoloji, kritik bir noktaya ulaşmış durumda. Son yıllarda, proses üreticileri daha önce hiç olmadığı kadar çok tesis alanını gözlemlemek için sensörlerin maliyetindeki düşüş ve kapasitesindeki hızlı artıştan faydalandı.
Yeni nesil sensörler, yapısal ve yapısal olmayan çok büyük veri kümelerini, OT personelinin manuel olarak değerlendirebileceğinden çok daha hızlı oluşturuyor. OT ekipleri veri değerini keşfetti; uzun süre tesis çalışanları veri toplamanın fazlasıyla yapılıp yapılmadığından ve yönetiminden endişe duyarak, yapay zekanın bu büyük veriyi anlamlı ve kullanılabilir bilgiye dönüştürme yollarını sunmasıyla bu kaygılar değişti.
Günümüzde, çok sayıda yapay zeka uygulaması büyük veri hacimleri üzerinde başarıyla çalışıyor. Ancak OT ekipleri için; çalışma süresi, risk azaltımı, deterministik süreçler, PID denetim döngüleri ve birinci prensip metodolojilerinin ön planda olduğu bir ortamda, büyük veri ve yapay zekanın kesişimi yeni zorluklar getiriyor.
### Yapay Zekanın Sınırlamaları
Yapay zekanın, termodinamik yasaları, ekipman tasarım sınırları, kütle ve enerji dengeleri, denetim parametreleri ve güvenlik mekanizmaları gibi kısıtlamalara bağlı olmadan sunduğu öneriler süreç gerçekliğini çiğneyebilir. Yanlış ya da yanıltıcı tavsiyeler, operatör güvenini sarsabilir, karar alma sürecini geciktirebilir ve düşük gecikmeli kritik ortamda risk oluşturabilir.
OT ekipleri, yapay zekanın sunduğu öngörüleri artırarak inovasyon fırsatlarını çoğaltmak için yapay zekaya daha fazla ihtiyaç duyacaklar.
### Gerçek Duruma Uygun Yapay Zeka
Bir operatör vardiya değişiminde yeni operatörün önceki vardiya ile ilgili genel bilgi almak için yapay zeka danışmanına soru sorması, iyi ayarlanmış bir yapay zekanın üretim oranları, alarm setleri ya da kalite eğilimleri gibi anlamlı cevaplar vermesini sağlarken, kapsam dışı veriler karışıklığa neden olabilir. Bu da bilgi karmaşasını artırıp yapay zekaya duyulan güveni azaltır.
### Endüstriyel Yapay Zeka Özellikleri
- Birinci prensiplere dayalı ve değişmez kısıtlamalar ile fizik, kimya, ekipman tasarımı ve kontrol sınırlamalarını dikkate alır.
- Öneriler, mümkün, anlamlı ve bütçeye uygun çözümler sunar.
- Kullanıcı bazlıdır; operatör, bakım mühendisi ve proses mühendisi için farklı öneri ve bilgiler sağlar.
- Süreç hiyerarşisini dikkate alır ve rol bazında uygun dil ve eşik değerlerle yoruma uygundur.
### Veri Temelli Otomasyon Temeli
Endüstriyel yapay zeka, ham ve yapısal olmayan verileri kullanabilir ancak bağlamsal verilerle desteklendiğinde etkisi katlanarak artar. Bu nedenle birçok kuruluş, veri kumaşı ve kesintisiz veri hareketliliği sağlayan bir kurumsal operasyon platformuyla otomasyon altyapısını kuruyor.
En gelişmiş otomasyon sağlayıcıları, yapay zekayı bu platformlara entegre ederek ilk prensiplere ve sektör bilgisine dayanarak sorunsuz ve ölçeklenebilir çözümler sunuyor.
### Geleceğe Hazırlık
Yapay zeka çözümleri geliştikçe, bugün hazırlanmak rekabet avantajı yakalamak için en doğru zaman. Yeni endüstri dönemi kapıda ve bu alanda yatırım yapanlar gelecek başarının öncüsü olacaklar.
